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AI顔認識による年齢推定精度世界一達成！?
[20/10/19]
提供元：PRTIMES
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株式会社ビッグツリーテクノロジー＆コンサルティング（本社：東京都港区、代表取締役社長：杉山健、以下BTC）は、カメラを使ったAI顔認識による年齢誤差精度で、世界一レベルと呼べる精度を達成したことをご報告いたします。
カメラで顔を検出し、年齢と性別をAIによって推定するモデルにおいては、従来、顔の検出と年齢・性別推定のネットワークを別々に定義していました。BTCでは、顔検出を行うCenterNetの中間層の情報を年齢推定のネットワークに取り入れられるようにしました。このことによって、これまで個々の顔画像のみであった特徴量に加え、顔検出のために畳みこまれた情報から、周辺の人物や背景画像に写りこんだ情報などを取り込むことが可能になり、顔から年齢を推定する精度を向上させることができました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/62969/4/resize/d62969-4-812554-0.jpg ]
この結果はトップクラスの学会であるCVPRに採択された2019年の論文の精度と比較し、年齢誤差精度を上回ったことで世界一レベルと呼べるような精度を達成しております。BTCで使用した手法と精度の詳細は、https://arxiv.org/abs/2010.07544にプレプリントを投稿しておりますので、ご参照ください。
[画像2: https://prtimes.jp/i/62969/4/resize/d62969-4-250837-1.jpg ]
■株式会社ビッグツリーテクノロジー＆コンサルティングについて（https://www.bigtreetc.com/）
BTCは、クラウド、ビッグデータ、AIの活用、RPA(Robotic Process Automation)など先進的なクラウドインテグレーションサービスで企業のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。また、米国シリコンバレーにも拠点を持ち、常に最新の情報技術を収集し、検証した技術を用いてソリューションとして提供しています。
カメラで顔を検出し、年齢と性別をAIによって推定するモデルにおいては、従来、顔の検出と年齢・性別推定のネットワークを別々に定義していました。BTCでは、顔検出を行うCenterNetの中間層の情報を年齢推定のネットワークに取り入れられるようにしました。このことによって、これまで個々の顔画像のみであった特徴量に加え、顔検出のために畳みこまれた情報から、周辺の人物や背景画像に写りこんだ情報などを取り込むことが可能になり、顔から年齢を推定する精度を向上させることができました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/62969/4/resize/d62969-4-812554-0.jpg ]
この結果はトップクラスの学会であるCVPRに採択された2019年の論文の精度と比較し、年齢誤差精度を上回ったことで世界一レベルと呼べるような精度を達成しております。BTCで使用した手法と精度の詳細は、https://arxiv.org/abs/2010.07544にプレプリントを投稿しておりますので、ご参照ください。
[画像2: https://prtimes.jp/i/62969/4/resize/d62969-4-250837-1.jpg ]
■株式会社ビッグツリーテクノロジー＆コンサルティングについて（https://www.bigtreetc.com/）
BTCは、クラウド、ビッグデータ、AIの活用、RPA(Robotic Process Automation)など先進的なクラウドインテグレーションサービスで企業のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。また、米国シリコンバレーにも拠点を持ち、常に最新の情報技術を収集し、検証した技術を用いてソリューションとして提供しています。
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