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「プログラミングを学ぶ」検索が1年でほぼ半減、「AIに書かせる」は1.8倍──ツール検索1位は「Claude Code」（TECH NOISY調べ）
[26/11/05]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
プログラミングに関する検索を調査。「独学」「スクール」など"学ぶ"検索は47%減、「バイブコーディング」など"AIに書かせる"検索は84%増。2025年3月に初めて逆転しました。
株式会社TRY Link（本社：東京都港区、代表取締役社長：堀 裕介、以下当社）が運営するAI情報メディア「TECH NOISY（https://tech-noisy.com/）」は、プログラミングに関するGoogle検索の動向を調査しました。その結果、「プログラミング 独学」「プログラミング スクール」など"自分で学ぶ"ための検索は、過去1年（2025年9月〜2026年8月）で前年より47%減った一方、「バイブコーディング」「AI コーディング」など"AIに書かせる"検索は84%増えました。AIコーディングツールの検索では「Claude Code」が月約39万回で1位でした。
調査サマリ（3つの発見）
【1】「学ぶ」検索は47%減、「AIに書かせる」検索は約1.8倍に
プログラミングに関する検索を、「学ぶ」系と「AIに書かせる」系に分けて、月平均を前年（2024年9月〜2025年8月）と過去1年で比べました。
- プログラミングを学ぶ：−47%（月36,928回→19,554回）
- AIに書かせる：+84%（月26,145回→48,045回）
月ごとに見ると、「AIに書かせる」が「学ぶ」を初めて上回ったのは2025年3月です（データが確認できる2018年11月以降）。その後、2025年8月〜10月は再び「学ぶ」が上回りましたが、2025年11月以降は2026年8月まで10か月続けて「AIに書かせる」が上回っています。
2年前（2023年9月〜2024年8月：月4,977回）と比べると、「AIに書かせる」検索は約9.7倍になりました。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/188360/17/188360-17-dab0f2ed8a064fbc2fe600273f17bebc-2400x1500.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図1：「プログラミングを学ぶ」検索と「AIに書かせる」検索の推移（2023年9月〜2026年8月）
【2】AIコーディングツールの検索1位は「Claude Code」、2位の約6.7倍
AIでプログラムを書くツールの名前の検索数（過去1年の月平均）は、次のとおりです。
- 1位：Claude Code（月391,683回）
- 2位：GitHub Copilot（月58,458回）
- 3位：Google Antigravity（月32,934回）
- 4位：OpenAI Codex（月28,091回）
- 5位：Gemini CLI（月27,967回）
- 6位：Cline（月7,900回）
1位の「Claude Code」は、2位の「GitHub Copilot」の約6.7倍検索されています。「Claude Code 使い方」（月20,083回）、「Claude Code 料金」（月27,150回）といった関連の検索も多く、使い始めようとする人の多さがうかがえます。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/188360/17/188360-17-b0ec5f1d27371c1551f7f6922b7877e6-2400x1500.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図2：AIコーディングツールの検索ランキング（2025年9月〜2026年8月の月平均）
【3】「独学」は56%減、「スクール」は49%減
「学ぶ」系のキーワードを個別に見ると、すべてが前年より減っていました。
- プログラミングスクール おすすめ：−57%（月2,450回→1,048回）
- プログラミング 独学：−56%（月5,833回→2,550回）
- プログラミング スクール：−49%（月22,075回→11,258回）
- プログラミング 初心者：−45%（月1,650回→913回）
- プログラミング 勉強 方法：−43%（月297回→170回）
- プログラミング 学習：−37%（月1,415回→889回）
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/188360/17/188360-17-ad11f987a2374056638f73922007e3b2-2400x1500.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図3：「プログラミングを学ぶ」検索の増減（前年比）
考察──プログラミングは"覚えるもの"から"AIに頼むもの"へ
これまでプログラミングは、独学やスクールで時間をかけて身につけるものでした。いまは、作りたいものを言葉でAIに伝え、プログラムを書いてもらう「バイブコーディング」という作り方が広がりつつあります。"学ぶ"検索の減少と"AIに書かせる"検索の増加が同じ時期に起きていることは、プログラミングとの向き合い方が変わり始めていることの表れと考えられます。
ただし、"学ぶ"検索の減少には、景気や採用市場の動向など、AI以外の要因が影響している可能性もあります。また、AIが書いたプログラムが正しく動くかを確かめるには、基本的な知識が引き続き役立ちます。
TECH NOISYでは今後も、Claude CodeなどのAIコーディングツールの使い方を、エンジニアでない方にもわかりやすく紹介していきます。
TECH NOISYについて
TECH NOISYは、ビジネスで使えるAIの最新ニュースと使い方を、初心者にもわかりやすく届けるAI情報メディアです。ChatGPT・Gemini・Claude・NotebookLMなど主要なAIツールの使い方や、画像生成・動画生成AIの活用法を掲載しています。
- URL：https://tech-noisy.com/
- 運営：株式会社TRY Link
調査概要
- 調査主体：TECH NOISY（株式会社TRY Link）
- 調査時期：2026年11月
- 調査方法：検索データ分析基盤「DataForSEO Labs」を用いたデスクリサーチ（Google検索の月間検索数の推計値）
- 対象地域・言語：日本／日本語
- 対象キーワード：
- - プログラミングを学ぶ（8語）：プログラミング スクール、プログラミング 独学、プログラミングスクール おすすめ、プログラミング 初心者、プログラミング 学習、プログラミング 勉強、プログラミング 勉強 方法、Python 勉強
- - AIに書かせる（8語）：バイブコーディング、vibe coding、AIコーディング、コーディング AI、AI プログラミング、AI アプリ開発、AI アプリ 作成、AI コード生成
- - AIコーディングツール：Claude Code（「クロードコード」を含む）、GitHub Copilot、Google Antigravity、OpenAI Codex（「Codex CLI」を含む）、Gemini CLI、Cline、Cursor、Devin、Windsurf。「Cursor」「Codex」「Antigravity」「Devin」のように別の意味でも使われる語は、「Cursor AI」「Google Antigravity」「Devin AI」など、ツールと特定できる形のみを集計しました
- 集計：前年比は2024年9月〜2025年8月と2025年9月〜2026年8月の12か月平均を比較。逆転の時期は、取得できた2018年11月以降の月次データで確認
- 注記：検索数は推計値です。ツールごとに登場時期が異なるため、ツールの検索数は前年比を示していません。「AI プログラミング」には、AIそのものを開発するための検索が含まれる場合があります
会社概要
社名 ：株式会社TRY Link
所在地 ：〒105-0014 東京都港区芝2-30-14 阿部ビル2F
代表者 ：代表取締役 堀 裕介
資本金 ：3,000万円
設立 ：2007年3月2日
株式会社TRY Link（本社：東京都港区、代表取締役社長：堀 裕介、以下当社）が運営するAI情報メディア「TECH NOISY（https://tech-noisy.com/）」は、プログラミングに関するGoogle検索の動向を調査しました。その結果、「プログラミング 独学」「プログラミング スクール」など"自分で学ぶ"ための検索は、過去1年（2025年9月〜2026年8月）で前年より47%減った一方、「バイブコーディング」「AI コーディング」など"AIに書かせる"検索は84%増えました。AIコーディングツールの検索では「Claude Code」が月約39万回で1位でした。
調査サマリ（3つの発見）
【1】「学ぶ」検索は47%減、「AIに書かせる」検索は約1.8倍に
プログラミングに関する検索を、「学ぶ」系と「AIに書かせる」系に分けて、月平均を前年（2024年9月〜2025年8月）と過去1年で比べました。
- プログラミングを学ぶ：−47%（月36,928回→19,554回）
- AIに書かせる：+84%（月26,145回→48,045回）
月ごとに見ると、「AIに書かせる」が「学ぶ」を初めて上回ったのは2025年3月です（データが確認できる2018年11月以降）。その後、2025年8月〜10月は再び「学ぶ」が上回りましたが、2025年11月以降は2026年8月まで10か月続けて「AIに書かせる」が上回っています。
2年前（2023年9月〜2024年8月：月4,977回）と比べると、「AIに書かせる」検索は約9.7倍になりました。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/188360/17/188360-17-dab0f2ed8a064fbc2fe600273f17bebc-2400x1500.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図1：「プログラミングを学ぶ」検索と「AIに書かせる」検索の推移（2023年9月〜2026年8月）
【2】AIコーディングツールの検索1位は「Claude Code」、2位の約6.7倍
AIでプログラムを書くツールの名前の検索数（過去1年の月平均）は、次のとおりです。
- 1位：Claude Code（月391,683回）
- 2位：GitHub Copilot（月58,458回）
- 3位：Google Antigravity（月32,934回）
- 4位：OpenAI Codex（月28,091回）
- 5位：Gemini CLI（月27,967回）
- 6位：Cline（月7,900回）
1位の「Claude Code」は、2位の「GitHub Copilot」の約6.7倍検索されています。「Claude Code 使い方」（月20,083回）、「Claude Code 料金」（月27,150回）といった関連の検索も多く、使い始めようとする人の多さがうかがえます。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/188360/17/188360-17-b0ec5f1d27371c1551f7f6922b7877e6-2400x1500.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図2：AIコーディングツールの検索ランキング（2025年9月〜2026年8月の月平均）
【3】「独学」は56%減、「スクール」は49%減
「学ぶ」系のキーワードを個別に見ると、すべてが前年より減っていました。
- プログラミングスクール おすすめ：−57%（月2,450回→1,048回）
- プログラミング 独学：−56%（月5,833回→2,550回）
- プログラミング スクール：−49%（月22,075回→11,258回）
- プログラミング 初心者：−45%（月1,650回→913回）
- プログラミング 勉強 方法：−43%（月297回→170回）
- プログラミング 学習：−37%（月1,415回→889回）
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/188360/17/188360-17-ad11f987a2374056638f73922007e3b2-2400x1500.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図3：「プログラミングを学ぶ」検索の増減（前年比）
考察──プログラミングは"覚えるもの"から"AIに頼むもの"へ
これまでプログラミングは、独学やスクールで時間をかけて身につけるものでした。いまは、作りたいものを言葉でAIに伝え、プログラムを書いてもらう「バイブコーディング」という作り方が広がりつつあります。"学ぶ"検索の減少と"AIに書かせる"検索の増加が同じ時期に起きていることは、プログラミングとの向き合い方が変わり始めていることの表れと考えられます。
ただし、"学ぶ"検索の減少には、景気や採用市場の動向など、AI以外の要因が影響している可能性もあります。また、AIが書いたプログラムが正しく動くかを確かめるには、基本的な知識が引き続き役立ちます。
TECH NOISYでは今後も、Claude CodeなどのAIコーディングツールの使い方を、エンジニアでない方にもわかりやすく紹介していきます。
TECH NOISYについて
TECH NOISYは、ビジネスで使えるAIの最新ニュースと使い方を、初心者にもわかりやすく届けるAI情報メディアです。ChatGPT・Gemini・Claude・NotebookLMなど主要なAIツールの使い方や、画像生成・動画生成AIの活用法を掲載しています。
- URL：https://tech-noisy.com/
- 運営：株式会社TRY Link
調査概要
- 調査主体：TECH NOISY（株式会社TRY Link）
- 調査時期：2026年11月
- 調査方法：検索データ分析基盤「DataForSEO Labs」を用いたデスクリサーチ（Google検索の月間検索数の推計値）
- 対象地域・言語：日本／日本語
- 対象キーワード：
- - プログラミングを学ぶ（8語）：プログラミング スクール、プログラミング 独学、プログラミングスクール おすすめ、プログラミング 初心者、プログラミング 学習、プログラミング 勉強、プログラミング 勉強 方法、Python 勉強
- - AIに書かせる（8語）：バイブコーディング、vibe coding、AIコーディング、コーディング AI、AI プログラミング、AI アプリ開発、AI アプリ 作成、AI コード生成
- - AIコーディングツール：Claude Code（「クロードコード」を含む）、GitHub Copilot、Google Antigravity、OpenAI Codex（「Codex CLI」を含む）、Gemini CLI、Cline、Cursor、Devin、Windsurf。「Cursor」「Codex」「Antigravity」「Devin」のように別の意味でも使われる語は、「Cursor AI」「Google Antigravity」「Devin AI」など、ツールと特定できる形のみを集計しました
- 集計：前年比は2024年9月〜2025年8月と2025年9月〜2026年8月の12か月平均を比較。逆転の時期は、取得できた2018年11月以降の月次データで確認
- 注記：検索数は推計値です。ツールごとに登場時期が異なるため、ツールの検索数は前年比を示していません。「AI プログラミング」には、AIそのものを開発するための検索が含まれる場合があります
会社概要
社名 ：株式会社TRY Link
所在地 ：〒105-0014 東京都港区芝2-30-14 阿部ビル2F
代表者 ：代表取締役 堀 裕介
資本金 ：3,000万円
設立 ：2007年3月2日
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