このエントリーをはてなブックマークに追加
SEOTOOLSロゴ画像

SEOTOOLSニュース 

SEOに関連するニュースリリースを公開しております。
最新のサービス情報を、御社のプロモーション・マーケティング戦略の新たな選択肢としてご活用下さい。

【日本初】「新常識エージェンティックコマース」特許取得! 消費者の「欲しい」からAI合議制が同一商品の最適解と高コスパで「安心安全」なサイトを抽出。決済・配送まで自動完結する「鑑定証明システム」を発明

本「エージェンティックコマース」は、検索や比較、決済の手間をゼロにする全自動のお買い物代行です。「欲しい」と言うだけで、複数のAIが専属の外商となり最良の商品と安全な購入先を厳選しお手元まで届けます




 サイカルトラスト株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:須江 剛、以下「サイカルトラスト」)は、「鑑定証明システム(R)」に関する新たな国内特許(第7905115号)を取得したことをお知らせいたします。

 「エージェンティックコマース」とは、消費者が「欲しい」と伝えるだけで、AIが商品の探索から決済までを代行する新しい商取引です。しかし、現状のAIは与えられた条件を鵜呑みにする「子供のおつかい」に等しく、偽の口コミや悪意ある評価を見抜くことができません。

 サイカルトラストが日本初(※1)の本特許で実現する「新常識エージェンティックコマース」は、この危うさを覆します。指示通りの商品を探すだけでなく、情報の真偽や売り手の信頼性までも精査し、安心安全かつ最良の選択を提供する「百貨店の専属外商」へとAIを進化させます。

[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/44818/178/44818-178-b6dea71e5601fc1fa15f3da40c97ede9-1448x1086.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]





第1章(背景) 「エージェンティックコマース」の到来  〜 「子供のおつかい」と「百貨店の専属外商」 〜



第1節 急拡大する「エージェンティックコマース」の市場規模

 AIによる購買代行は、2030年までに全EC市場の約4分の1にあたる年間1,600兆〜1,920兆円規模へ急成長すると推計されています(※2)。国内の政策議論においても、デジタル通貨(「ステーブルコイン」や「トークン化預金」)による自動決済を伴う「エージェンティックコマース」の普及が見据えられており、AIが的確な判断を下すための「正しいデータ」の確保が急務と指摘されています(※3)。


第2節 「子供のおつかい」と「百貨店の専属外商」の違い

 現在の「エージェンティックコマース」は、AIが言われた通りに買う「子供のおつかい」の域を逸しません。メモに書かれた商品を渡されたお金で買ってきます。メモの通りに買えても、それが偽物か本物かは分からず、他店と比較することもなく、一度渡したお金は戻りません。

 一方、「百貨店の専属外商」は違います。商品が本物かを確かめ、店が信用できるかを見極め、依頼者にとって最適な商品が見つかるまで支払いを確定させません。依頼者のために本当に良いものだけを、安心安全な相手先からのみ購入し、お手元に届くよう取り計らいます。本特許技術が実現する「新常識エージェンティックコマース」は、「子供のおつかい」を「百貨店の専属外商」へと進化させます。

 AIにお買い物を代行させる時代において、両者の違いは単なる「便利さの差」ではなく、決定的な「安心安全」の差なのです。

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/44818/178/44818-178-20c885795f4ee26dd22998e2c6f2558d-1448x1086.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]





第2章(課題) 現在の「エージェンティックコマース」が抱える3つの課題



第1節 情報の観点 :AI自身が引き起こす「判断材料の汚染」

 購買行動における情報源として「生成AI」を信頼する層(51.7%)が、「ECサイトの口コミ」を支持する層(48.6%)を上回る結果となりました(※4)。しかしその一方で、AIによって生成された偽レビューは、2024年に前年比3倍超へと急増しています(※5)。AIが自ら量産した虚偽の情報を、AI自身が読み込み、事実として取り込んでしまう――現代はまさに、そのような情報の連鎖が起きる時代へと突入しています。

 体裁の整った虚偽の情報を疑わず、粗悪品でも購入してしまう姿は、まさに「子供のおつかい」です。


第2節 中立性の観点 :「誰のためのAIか?」という「利益相反」の課題

 特定企業が提供するAIに購買行動を委ねる場合、「そのAIは本当にユーザーの利益を最優先するのか」という根本的な疑問が生じます。AIを開発・提供するプラットフォーム企業には、自社の関連サービスや広告主の商品を優先的に「最適解」として提示する経済的な動機が存在するからです。

 その結果、依頼者にとって真に価値のある他社の選択肢が排除され、特定の経済圏へと誘導される「利益相反」が引き起こされるリスクがあります。

 親の要望(依頼者の利益)よりも、店員の勧誘(プラットフォームの利益)に自動的に乗せられて偏ったお買い物をしてしまう――中立性を欠いたAIによる購買行動もまた、自立とは程遠い「子供のおつかい」に過ぎないのです。


第3節 決済の観点 :取り消しが効かないデジタル通貨の罠

 「ステーブルコイン」や「トークン化預金」を用いたオンチェーン決済は、処理が確定した瞬間に原則として取り消すことができません(※6)。クレジットカード決済を裏側で守ってきた「決済代行会社」のような保護メカニズムは、この新たな決済領域には未整備のままです。そのため、AIの誤発注や悪意あるなりすまし被害が起きた場合、取り返しのつかない資金喪失へと直結してしまいます。

 トラブルに直面してもお金を取り戻す術を持たず、ただメモ通りに商品を買ってくるだけの「子供のおつかい」。不可逆な決済システムと結びつくこれからの時代において、そのような無防備なAIエージェントは、もはや通用しないのです。

[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/44818/178/44818-178-25cb498523adaef34f4a7e4094a90efe-1448x1086.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]





第3章(解決策) 特許技術(「鑑定証明システム(R)」)による3つの解決策



第1節 情報の浄化:「客観的採点」と「認証マーク」の付与

 本特許技術に係るAIオーケストレーションは、商品画像、名称、その他サプライチェーン情報などを解析し、情報の真偽や正当性を多角的に検証します。未知の商品情報であっても、モデル内の「つながりの度合い」から定量的に採点し、基準をクリアしたものにのみ「認証マーク」を付与します。

 本特許技術は、汚染されたネット上の口コミではなく、この客観的かつ強固な定量分析を根拠に、依頼者の立場に立った真に意に沿う商品のみを選択するため、粗悪品を掴まされるリスクを根本から断ち切ります。


第2節 AIオーケストレーションの合議制による「利益相反」の排除と最適解の抽出

 本特許技術は、単一のAIに依存することで生じる「利益相反(特定企業の経済圏への誘導)」の課題を克服するため、複数の異なる主体が運営するAIオーケストレーションが、相互に評価・検証を行う「AI合議制(クロスチェック)」を実装しています。

 各AIが客観的な指標に基づき、EC事業者や販売条件を厳格に採点することで、システム側に潜むバイアスを相互に監視・排除します。本特許技術は、プラットフォーム側の都合に縛られない完全に中立的な候補群の中から、依頼者の利益を最大化する真の最適解(高コストパフォーマンスなど)のみを抽出・提示します。


第3節 確定前の審査による決済と配送の自動完結

 決済領域において、本特許技術は「ステーブルコイン」や「トークン化預金」など、事後的な取り消しが困難なオンチェーン決済に伴う資金喪失リスクを根本から防ぐ防御機構を備えています。

 支払要求が発生した際、決済が確定する前に前述のAIオーケストレーションによる合議制を利活用し、厳密な事前審査を実行。そして、基準未達の不適格な取引をシステムレベルで自動遮断します。審査を通過した正当な決済のみを「BaaS(Blockchain as a Service)」へ記録し、「安心安全」に依頼者のお手元に商品を届けることで、事後救済に依存しない極めて強固な自律型取引環境を実現します。


第4節 小括

 本特許技術の真髄は、AIの単なる処理能力に依存するのではなく「信じる前に鑑定証明する」という堅牢なプロセスをシステム全体に組み込んでいる点にあります。

 客観的な定量分析(第1節)、AIオーケストレーションを利活用した合議制による中立性の担保(第2節)、そして確定前の決済遮断(第3節)を一貫して機能させることで、無防備な「子供のおつかい」に過ぎなかったAIを、依頼者の利益を強固に守り抜き、真に欲する最適な商品のみを厳選して購入する自律した「百貨店の専属外商」へと昇華させるのです。

 これから「エージェンティックコマース」の実装を目指すプラットフォーマーや企業におかれましては、「子供のおつかい」がもたらす致命的なリスクを排除し、「百貨店の専属外商」として機能する強固な本特許システム(「鑑定証明システム(R)」)の導入を強くお勧めいたします。

[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/44818/178/44818-178-97046fa9e3dcaef5002b6b9c528d908b-1448x1086.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]





第4章(結論) サイカルトラスト 代表取締役 須江 剛 コメント


 想像してみてください。「新常識エージェンティックコマース」が存在しない世界を。「欲しい」と告げるだけの便利さの裏で、「AIエージェント」は偽の口コミを盲信して粗悪品を選び、特定企業の都合による「最適解」を最高な商品と思い込んでしまいます。そして、「ステーブルコイン」や「トークン化預金」による取り消せない決済を、本人の知らぬ間に24時間体制で積み上げます。気づけばムダなお買い物の連続で高齢家族の口座が空になっている ―― これが「子供のおつかい」に財布を預ける代償です。

 一方、「新常識エージェンティックコマース」が存在する世界では、信頼度が採点され、AIオーケストレーションによる合議制で審査され、不適格なものは確定前に止められた「本物」で最適な商品だけがお手元に届きます。偽サイトに怯え、無数のサイトを比較して口コミを一言一句読みふけり、星を数えてようやく商品を購入する時代は、全く新しい次元へと昇華されます。「欲しい」と伝えるだけで、本当に依頼者にとって最適なものが、安心安全な相手先から取り消しの不安なく届く商取引。これこそが人類のあるべき姿です。

 この夢物語のような商取引を、サイカルトラストは実現します。本特許を含む「鑑定証明システム(R)」に関する特許群について、今後も分割出願を半永久的に継続し、技術の進化に応じて権利範囲を更新し続けます。日本発のルールメイカーとして、危うい「子供のおつかい」を、信頼のおける「百貨店の専属外商」へと変える「安心安全」な商取引を世界へ実装して参ります。

[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/44818/178/44818-178-c5d251f5a4ada00d2bbf3614e5e693f1-1447x1087.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]





第5章 サイカルトラストに関しまして


(1)会社概要

 サイカルトラストは、「AIオーケストレーション」×「ブロックチェーン」を用いて、あらゆる資産の「真正性(トラスト)」、「本人証明」、「商品の所有者証明」、「サプライチェーン・トレーサビリティ証明」、「環境デューデリジェンス証明」、その他「人権デューデリジェンス証明」などを担保する「鑑定証明システム(R)」を開発する企業です。

 中核となる特許群は、その基本特許としての功績が認められ、2025年に「発明大賞(発明功労賞)」を受賞しています。

【公式Webサイト】
https://cycaltrust.co.jp/

【公式YouTube】
https://www.youtube.com/@cycaltrust_official


(2)ヴィジョン:「ウソ・偽りのないトラストな世界を」

 かつてインターネット黎明期、偽サイトや盗聴からWebの世界を救ったのは、「http」から「https」への格上げとそれを支えた「セキュリティ認証局」の誕生でした。通信相手がトラスト(本物)であることを第三者が証明する仕組みが整ったことで、世界中で安全なEコマースや金融決済が可能になりました。

 そして今、AIエージェントが自律的に社会を動かす時代を迎え、私たちは当時とは比較にならない規模の脅威、すなわち「フロンティアAI」の制御不能化や「ディープフェイク」による偽装に直面しています。次の時代、世界中のすべてのAIに必須となるのは、そのAIが「トラスト(本物)か」「安全か」を第三者としてリアルタイムに鑑定証明する「AI認証局」であると、私たちは考えています。サイカルトラストは、この未来のAI社会における「『関所となるシステム』=『鑑定証明システム(R)』」について、特許群の出願・権利化を引き続き体系的に進めて参ります。

 私たちは、この「AI認証局」という次世代インフラの確立を、充電・通信端子を世界共通にした「USB タイプC」の歴史になぞらえています。かつて特定メーカーの「独自端子」は、巨大なエコシステムを背景に「業界標準(デファクトスタンダード)」の地位を築いていましたが、「国際標準規格(デジュールスタンダード)」ではありませんでした。一方、「USB タイプC」は「IEC規格(IEC 62680-1-3)」として「国際標準規格」と認定された結果、世界を席巻していた「独自端子」をも一気に置き換え、世界共通のインターフェースとなりました。最終的に市場を制したのは、「国際標準規格」を押さえた側でした。

 サイカルトラストも、40件超の国内外特許・出願からなる特許網(知財の盾)に加え、世界中のサプライチェーンや企業が安心して繋がり合うための国際標準規格「ISO 26345」(ISO/TC 307にて策定中)について、提案・原案作成を主導しています。私たちが目指すのは、乱立する独自技術を一つの共通ルールに収れんさせ、あらゆるビジネスが世界中でその恩恵を等しく享受できる、トラスト領域における「USB タイプC」のポジションです。

 かつて安全なインターネットが世界にイノベーションをもたらしたように、サイカルトラストは「国際標準規格」により「ウソ・偽りのないトラストな世界を」実現して参ります。

[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/44818/178/44818-178-ccdbabeb23393d7546ea9b7e2afe2775-1448x1086.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]





(3)加盟団体

・「国際標準規格(ISO/TC307)WG8」:国内委員
・JIPDEC主催「ブロックチェーン国際標準活動活性化研究会」:会員
・国際半導体製造装置材料協会(SEMI):関連会員(ブロックチェーンワーキンググループ参画)
・一般社団法人データ社会推進協議会(DSA):賛助会員


(4)本件に関する報道関係者お問い合わせ先

【公式お問い合わせフォーム】
https://cycaltrust.co.jp/jp/#contact



第6章 本リリースの出典


(※1)2026年9月9日時点のWeb調査、サイカルトラスト調べ(J-PlatPat検索)。「日本初」とは、参照用の検証情報と検証結果を学習データとして機械学習で生成した評価モデルが、入力と出力の繋がりの度合い(連関度)を含む連関性情報を保持し、検証情報が参照用と非類似の場合にも当該連関性情報に基づき出力を定量的に選択して製品情報の検証結果(真正性、信頼度等)を出力する構成を特許請求の範囲に明記した権利化済み特許(特許査定受領済みを含む)が、サイカルトラストの特許群のみであることを指します。比較対象・選定基準は、J-PlatPatで検索可能な公開特許公報および特許公報の全件を母集団とし、「評価モデルの連関度」「非類似の検証情報への定量的選択」「製品情報の検証結果の出力」の3要素を含む検索式で抽出された697件の特許請求の範囲を精査(未公開出願を除く)。
(※2)A.T. カーニー株式会社 論考『エージェンティック・ペイメント――デジタル・コマースの新たなフロンティア』(2026年8月21日発表)
(※3)自由民主党 政務調査会 デジタル社会推進本部 次世代AI・オンチェーン金融構想PT「次世代AI・オンチェーン金融構想PT提言」(2026年5月19日)
https://storage2.jimin.jp/pdf/news/policy/213248_5.pdf
(※4)博報堂買物研究所「AIショッパー」に関する生活者調査(2026年6月発表)
(※5)DoubleVerify「AI生成の偽レビューに関する調査報告」(2024年)
(※6)サイカルトラスト株式会社 プレスリリース『【特許権利化】AIエージェントが買い物を代行する「エージェンティックコマース」元年。誤発注、なりすまし、偽物購入を「確定前」に止め、証跡は「BaaS」へ刻む日本初の特許を権利化』(2026年9月3日配信)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000044818.html
PRTIMESリリースへ
SEOTOOLS News Letter

SEOに役立つ情報やニュース、SEOTOOLSの更新情報などを配信致します。


 powered by blaynmail
SEOTOOLSリファレンス
SEO対策
SEOの基礎知識
SEOを意識したサイト作り
サイトマップの作成
サイトの登録
カテゴリ(ディレクトリ)登録
カテゴリ登録(モバイル
検索エンジン登録
テキスト広告
検索連動型(リスティング)広告
プレスリリースを利用したSEO


TOPへ戻る