SEOTOOLSは、サイトのアクセスアップに必要なSEO対策ツールを無料提供中。まずはSEOアクセス解析ツールをご体験下さい。

　ダイナミックマッププラットフォーム株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長CEO:吉村 修一、以下「当社」)は、2026年10月13日(火)から16日(金)まで幕張メッセで開催される「Japan Mobility Show bizweek 2026」に出展します。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/63188/236/63188-236-77e34fe53ed12df389f9e9b5cc8c9bdc-1980x609.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


　Japan Mobility Show bizweek 2026は、一般社団法人日本自動車工業会が主催し、スタートアップ、大学・研究機関、事業会社など多様なプレイヤーが集まり、モビリティ領域を中心とした共創を促進するイベントです。


　当社はこれまで、自動運転や先進運転支援システム(ADAS)向けを中心に高精度3次元データの整備・提供に取り組んできました。本イベントでは、こうしたデータ資産を活かしたシミュレーションや、実世界に基づくさまざまなデータをAIの学習・評価に活用する「Data for AI」など、自動運転をはじめとするモビリティ開発におけるデータ活用を紹介します。


■展示内容
- シミュレーション向け高精度3次元地図データ

　近年、自動運転や先進運転支援システム(ADAS)の開発では、AIの学習・評価の高度化と、実環境と仮想環境の乖離である「Sim-to-Realギャップ」の低減が課題となっています。また、実車走行のみで多様な走行シーンや希少事象を収集・検証することには時間やコストの面で限界があります。
　2026年6月には、国連の自動車基準調和世界フォーラム(WP.29)において自動運転システムに関する国際規則が採択され、安全性の立証にシミュレーションによる仮想試験を組み合わせる枠組みが示されるなど、信頼性の高いデジタル検証環境へのニーズがグローバルで高まっています。

　当社は、自動運転向けに整備してきた高精度3次元地図データをシミュレーション向けにも提供しています。OpenDRIVE、RoadRunnerをはじめとする各種フォーマットに対応し、さまざまなシミュレーション環境で活用できます。
　実在する道路の形状や車線、道路標識などの情報を持つ高精度3次元地図データをシミュレーションに活用することで、実世界に即した開発・検証環境の構築を支援し、自動運転AIの開発や安全性検証の効率化に貢献します。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/63188/236/63188-236-a17df940a615602780753ed1c09760cf-2216x654.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
高精度3次元地図データのシミュレーションへの活用事例(左: OpenDRIVE、右: RoadRunner)

- AIの学習・評価を支える「Data for AI」

　近年、自動運転をはじめとする「フィジカルAI」の進展に伴い、AIの学習・評価に用いる実世界データの重要性が高まっています。当社は、自動運転向け高精度3次元データの整備・提供で培った技術やデータ資産を活かし、AI向けデータ提供事業「Data for AI」を推進しています。
　「Data for AI」では、高精度3次元地図データをはじめ、LiDAR点群データ、カメラ画像データ、車両軌跡データ、セマンティックアノテーション、3D Gaussian Splatting(3DGS)データなどを組み合わせ、AIの学習・評価での利用を想定した「AIネイティブデータ」の開発を進めています。


　2026年6月にはその一例として、実在の都市交差点を対象としたマルチモーダルなAIネイティブデータセットのサンプルを、機械学習コミュニティ向けプラットフォーム「Hugging Face」で公開しました。同データセットは、2026年9月に「Voxel51 Dataset Zoo」からも利用可能となるなど、AI研究者や開発者がデータを利用できる環境の拡大を進めています。


【参考リリース】
- 2026年6月17日「ダイナミックマッププラットフォーム、フィジカルAI向けデータセット事業を始動　高精度3次元データを統合したAIネイティブデータのサンプルを公開」
https://www.dynamic-maps.co.jp/news/news-1656/
- 2026年9月9日「ダイナミックマッププラットフォーム、AI研究コミュニティ向けデータ提供を拡大　AIネイティブデータが『Voxel51 Dataset Zoo』で利用可能に」
https://www.dynamic-maps.co.jp/news/news-2005/

[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/63188/236/63188-236-36f2cd055a641a844ea6ad320cf5cf8c-2106x1087.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AIネイティブデータセットのイメージ(点群データ・画像・3DGS等を統合した交差点データ)

■ショートピッチへの登壇
　会期中、当社はショートピッチにも登壇する予定です。同プログラムでは、スタートアップや事業会社が自社の技術、プロダクト、サービス、事業構想などを3分間で紹介します。
- 日時: 決定次第、当社公式サイト・SNS等でお知らせします。
- 内容: 当社の事業概要および高精度3次元データの活用について


＜「Japan Mobility Show bizweek 2026」概要＞
[表: https://prtimes.jp/data/corp/63188/table/236_1_b2cb42c8348fc12ad1d27468f3b57f30.jpg?v=202610061245 ]

＜ダイナミックマッププラットフォーム株式会社について＞
当社は日本政府によるバックアップのもと、国内自動車メーカー10社等の出資により設立されました。日本をヘッドクオーターに、北米・欧州・中東・韓国に拠点を構え、現在26ヶ国で事業を展開。自動運転や先進運転支援システム(ADAS)をはじめ、シミュレーション環境構築、インフラ管理、除雪支援など、幅広い用途に向けて高精度3次元データを提供しています。
「Modeling the Earth」＝地球のデジタル化をビジョンに、高精度3次元データのプラットフォーマーとして、様々な産業分野におけるイノベーションを共創します。


設立: 2016年6月
本社: 東京都渋谷区
代表者: 吉村 修一
事業内容: 自動運転・ADASをはじめ多様な産業を対象とした高精度3次元データの提供
公式サイト: https://www.dynamic-maps.co.jp/
公式X: https://x.com/dynamic_maps