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AIデータ社、AI孔明 on IDX新機能「ヒヤリハットAI(TM)」の製造業向け「AI ヒヤリハットLoop on IDX」を発表。失敗知を企業知能へ
[26/09/11]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
製造業の安全・品質・ブランドを守る、Failure Knowledge Intelligence Platform
企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、組織を知能化するAIインフラ「AI孔明 on IDX」において、新たに製造業向け特化機能 「ヒヤリハットAI(TM)（AIヒヤリハットLoop on IDX）」を搭載しました。
本機能は、企業内に蓄積されたヒヤリハット・品質不良・クレーム・設備故障・作業ミス・再発防止策などをAIが横断的に学習・分析し、Failure Knowledge Intelligence（失敗知インテリジェンス）として企業知に変換・蓄積する、新しいFailure Knowledge Intelligence Platformを実現します。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/40956/807/40956-807-9a228decdf8e18c7f13cedd974b7f73b-3222x1984.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
しかし現実には、
- 報告書を書いて終わり
- Excelに保存したまま、検索もされない
- ベテランしか知らない現場の経験知
- 部署間で共有されない失敗事例
- 退職とともに消えてしまう知識
という状況が多くの企業で繰り返されています。
失敗データはある。しかし、企業知能になっていない。
これが、製造業における品質事故・設備故障・労働災害・クレームが繰り返される根本的な原因です。
一方で、自動車・半導体・精密機器・医療機器・航空など、ブランドと信頼を重視する勝ち組企業ほど、失敗知の蓄積・共有・再利用の仕組みに投資しています。一度の重大事故で、ブランド・信頼・売上・株価・世界シェアまで失われるリスクがあるからこそ、「事故を起こさないための仕組み」 に注力しているのです。
企業内に蓄積された失敗知をAIと人間が学習・分析し、
- 類似事例の即時検索・提示（「この製品・この設備・この条件では過去に同様の品質不良が発生しています」等）
- 原因分析・リスク分析の支援
- 再発防止策・推奨対応項目の提案
- ガイドライン（ルール）と現場の失敗知の統合参照
- Success Intelligence（最適な作業方法・条件の提示）
を担当者へ提供することで、品質事故・設備故障・クレームの未然防止と、対応品質の向上を支援します。
※ 本機能における「警告・提案」は、担当者がAI孔明に自然言語で対話する形で提供されます。最終判断は人が行います。
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/40956/table/807_1_5495159026bb590180c19bfe4bce1129.jpg?v=202609111445 ]
これらをAI孔明 on IDXが横断的に分析・参照し、生成されたナレッジをIDXに蓄積。そのデータをさらにAI孔明が活用することで、「Failure Knowledge Intelligence（失敗知インテリジェンス）」として企業全体の知能へ継続的に磨き上げていきます。
たとえば、
「この設備・この条件では、過去に同様の品質不良が発生している」
「このロットでは類似クレームが発生しています」
「同型設備ではベアリング摩耗による停止が多発しています」
といった現場の経験知を、企業全体で活用できる知識資産として蓄積します。
ヒヤリハット受付から原因分析・再発防止策・解決結果までを継続的にon IDX上に保存することで、企業独自のFailure Knowledge Intelligenceが組織知として蓄積し、対応品質の向上と属人化の解消を支援します。
AIヒヤリハットLoop on IDXは、AI孔明 on IDXを基盤とした業界特化型AIシリーズとして、各業界の安全・品質管理の高度化と企業知能化を支援してまいります。
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
代表取締役社長：佐々木隆仁
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL：https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。
これらを統合し、生成AI『AI孔明(TM)』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、組織を知能化するAIインフラ「AI孔明 on IDX」において、新たに製造業向け特化機能 「ヒヤリハットAI(TM)（AIヒヤリハットLoop on IDX）」を搭載しました。
本機能は、企業内に蓄積されたヒヤリハット・品質不良・クレーム・設備故障・作業ミス・再発防止策などをAIが横断的に学習・分析し、Failure Knowledge Intelligence（失敗知インテリジェンス）として企業知に変換・蓄積する、新しいFailure Knowledge Intelligence Platformを実現します。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/40956/807/40956-807-9a228decdf8e18c7f13cedd974b7f73b-3222x1984.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ 背景：製造業の本当の悩みは「失敗データはあるのに、企業知能になっていない」こと
多くの製造業企業では、ヒヤリハット報告書や品質不良記録、再発防止策が日々蓄積されています。しかし現実には、
- 報告書を書いて終わり
- Excelに保存したまま、検索もされない
- ベテランしか知らない現場の経験知
- 部署間で共有されない失敗事例
- 退職とともに消えてしまう知識
という状況が多くの企業で繰り返されています。
失敗データはある。しかし、企業知能になっていない。
これが、製造業における品質事故・設備故障・労働災害・クレームが繰り返される根本的な原因です。
一方で、自動車・半導体・精密機器・医療機器・航空など、ブランドと信頼を重視する勝ち組企業ほど、失敗知の蓄積・共有・再利用の仕組みに投資しています。一度の重大事故で、ブランド・信頼・売上・株価・世界シェアまで失われるリスクがあるからこそ、「事故を起こさないための仕組み」 に注力しているのです。
■AIヒヤリハットLoop on IDX が実現すること
AIヒヤリハットLoop on IDXは、「失敗を記録するAI」ではありません。企業内に蓄積された失敗知をAIと人間が学習・分析し、
- 類似事例の即時検索・提示（「この製品・この設備・この条件では過去に同様の品質不良が発生しています」等）
- 原因分析・リスク分析の支援
- 再発防止策・推奨対応項目の提案
- ガイドライン（ルール）と現場の失敗知の統合参照
- Success Intelligence（最適な作業方法・条件の提示）
を担当者へ提供することで、品質事故・設備故障・クレームの未然防止と、対応品質の向上を支援します。
※ 本機能における「警告・提案」は、担当者がAI孔明に自然言語で対話する形で提供されます。最終判断は人が行います。
■AIヒヤリハットLoopがつなぐデータ
AIヒヤリハットLoop on IDXは、これまで部署ごとに分断されていた失敗知を一つのループとして統合します。[表1: https://prtimes.jp/data/corp/40956/table/807_1_5495159026bb590180c19bfe4bce1129.jpg?v=202609111445 ]
これらをAI孔明 on IDXが横断的に分析・参照し、生成されたナレッジをIDXに蓄積。そのデータをさらにAI孔明が活用することで、「Failure Knowledge Intelligence（失敗知インテリジェンス）」として企業全体の知能へ継続的に磨き上げていきます。
■ベテランの経験知を、企業全体の知能へ
AI孔明 on IDXの特長は、ベテラン技術者・熟練作業者の暗黙知を継続的に学習・蓄積できる点にあります。たとえば、
「この設備・この条件では、過去に同様の品質不良が発生している」
「このロットでは類似クレームが発生しています」
「同型設備ではベアリング摩耗による停止が多発しています」
といった現場の経験知を、企業全体で活用できる知識資産として蓄積します。
ヒヤリハット受付から原因分析・再発防止策・解決結果までを継続的にon IDX上に保存することで、企業独自のFailure Knowledge Intelligenceが組織知として蓄積し、対応品質の向上と属人化の解消を支援します。
■導入効果
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/40956/table/807_2_ac177108e83d87495259d8044dfaa19e.jpg?v=202609111445 ]■製造業から、全産業へ
AIデータ社では、本ソリューションを製造業向け第一弾として提供するとともに、今後は建設・医療・航空・鉄道・化学・プラントなど、「失敗知の蓄積と再利用」が重要となるさまざまな業界への展開を進めてまいります。AIヒヤリハットLoop on IDXは、AI孔明 on IDXを基盤とした業界特化型AIシリーズとして、各業界の安全・品質管理の高度化と企業知能化を支援してまいります。
■AIデータ株式会社について
名称：AIデータ株式会社 設立：2015年4月資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
代表取締役社長：佐々木隆仁
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL：https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。
これらを統合し、生成AI『AI孔明(TM)』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
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