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〜世界シェアNo.1のBright Dataが明かす、AIコンサル・エンジニア向けの実践的データ戦略〜




世界最大級の公開Webデータ収集プラットフォームを提供するBright Data（本社：イスラエル）は、2026年4月9日（木）、AIコンサルタントおよびAIエンジニアを対象としたオンラインセミナー「PoCから本番へ：AIエージェントのWebデータアクセス最適化」を開催いたします。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/173323/8/173323-8-efb6fb4fd7810055ac0f9fe4e218e750-659x368.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

■ 開催の背景：なぜ今、Webデータの「収集レイヤー」が重要なのか

現在、多くの企業がAIエージェントの開発に取り組んでいますが、その多くがPoC（概念実証）から本番運用へ移行する際に「データの信頼性」という壁に突き当たります。
スクレイピングのブロック、CAPTCHA、地理的制限、そして法的コンプライアンスのリスク――。これらはAIプロジェクトのスケジュールを遅延させ、ROIを悪化させる主要因となっています。
本セミナーでは、20,000社以上の導入実績を持つBright Dataが、AIエージェントがリアルタイムで正確な外部データにアクセスするための「データ収集レイヤー」の構築手法を徹底解説します。

■ 本セミナーで得られる知見

- PoCと本番環境のギャップ： なぜ信頼性の高いWebアクセスなしではAIエージェントが失敗するのか。
- 失敗パターンの回避： サイト変更、レート制限、動的コンテンツへの対応策。
- 実践的フレームワーク： 自社データ、購入データ、Web収集データの使い分けと適用タイミング。
- ライブデモ： ClaudeとBright Dataの連携による、公開データの抽出・要約の実演。
- 収益化の提案： クライアントへの導入支援を通じて収益を得る「Bright Dataアンバサダー」プログラムの紹介。

■ 開催概要

日時： 2026年4月9日(木) 19:00 - 20:00
- 会場： オンライン（Zoom/ウェビナー形式）
- 対象： AIコンサルタント、AIエンジニア、データエンジニア
- 参加費： 無料（事前登録制）
- お申し込みURL： https://brightdata.jp/lp/affiliate-workshops

■ 豪華な参加特典

実務で使える「Webデータアクセス適用範囲チェックリスト」（全員配布）
＄100分のトライアルクレジット（アンバサダー相談会を予約された方限定）

■ アジェンダ

- エージェント型AIが失敗する真の理由（PoCと本番のギャップ）
- 本番環境における障壁とコストへの影響（ブロック/CAPTCHA/地理制限）
- コンサルタント向けプレイブック： 外部データ活用の最適戦略
- Bright Data ソリューション解説： 法的リスクを最小化する収集レイヤー
- 再現可能なユースケース： 金融、EC、競合調査、リスク監視
- 技術デモ： Bright Data プラットフォーム
- ガバナンスとコンプライアンス： リスク低減のチェックリスト
- Bright Data アンバサダープログラムのご案内
- 質疑応答

■ Bright Data について

Bright Dataは、世界No.1のWebデータ収集プラットフォームです。Fortune 500企業を含む20,000社以上に採用されており、公開Webデータを倫理的・法的に安全かつ大規模に自動取得できるソリューションを提供しています。

Bright Dataのインフラストラクチャ・スイートの利用を開始するには、
https://get.brightdata.com/trial10をご覧ください。現在、10米ドルの無料クレジットを進呈中です。