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AIプログラミング学習サービス「Aidemy」10月の新コース開設「日本語テキストのトピック抽出」「深層学習の時系列分析」
[18/10/31]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
- 単語を数値化して可視化する手法とLSTMの理解を深める2コース -
AIプログラミング学習サービス「Aidemy」を提供する株式会社アイデミー（本社：東京都文京区、代表取締役CEO 石川聡彦、以下当社）は、2018年10月31日(水)より、新たに「日本語テキストのトピック抽出コース」と「深層学習の時系列分析コース」の提供を開始しましたのでお知らせいたします。
[画像1: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-242237-0.png ]
【日本語テキストのトピック抽出コースの概要】
自然言語処理とネットワーク分析により、日本語テキストからトピック（話題）を抽出し、特性を把握する方法を学びます。テキストを定量的に解析することは、大量の文書を効率よく正確に把握することに役立ち、ひいては新たな知識の発見や戦略の意思決定に効果を上げます。
【日本語テキストのトピック抽出コース 詳細】
本コースでは、下記の3つの項目を重点的に学習できます。
1. 形態素解析
Pythonのモジュールである、MeCabやJanomeを用いた形態素解析や、ユーザー辞書の設定、句点濁点、大文字小文字の統一など正規表現を使った自然言語処理の前処理の方法について学習していきます。
2. 単語の類似性から発話の特徴
TF-IDF値による単語の重み付けがある文書行列から相関係数を計算し、無向ネットワークをNetworkXというPythonのモジュールを用いて可視化していきます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-827756-1.png ]
3. 単語の連続性から発話の特徴
単語の連続性を表すため、2-gramモデルを作成して重複する2-gramの個数をカウントし、有向ネットワークを作成します。
■価格
2,980円（税込）
■お申し込み
当社ホームページ内、日本語テキストのトピック抽出コースお申し込みページ（https://aidemy.net/courses/6110）よりお申し込みください。
【深層学習の時系列分析コースの概要】
深層学習のネットワークである、RNNとLSTMについて学びます。従来、深層学習では、時系列分析ができませんでした。このコースでは、なぜ時系列分析ができなかったのか、どのようにして時系列分析ができるようになったのかについて理解を深めていきます。
【深層学習の時系列分析コース 詳細】
本コースでは、下記の２つの項目を重点的に学習できます。
1. RNN/LSTMの基礎
時系列データを扱えるニューラルネットワークのことをRNNといい、それを発展させたものをLSTMといいます。それらの構造や問題点を学習した後、実際にRNN/LSTMを実装します。
[画像3: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-491530-2.png ]
2. LSTMによる自然言語処理実装の基礎
RNN/LSTMの基礎で学んだことを活かして、東京都の消費者物価指数の予測をします。
その後、自然言語処理について学習し、LSTMを用いた自然言語処理の実装を行います。
■価格
2,480円（税込）
■お申し込み
当社ホームページ内、自然言語処理の前処理コースお申し込みページ（https://aidemy.net/courses/5130）よりお申し込みください。
【Aidemyの概要】
Aidemyは正式公開から3ヶ月で会員登録ユーザー数1万人以上、コード実行回数100万回以上を記録し、現在の会員登録数は2万5千人を超える日本最大級の先端技術のラーニングサービスです。 https://aidemy.net/
1．10秒で演習開始 – PCへの環境構築は不要で、インターネットブラウザ上でプログラミングができます。
2．今話題の技術を習得可能 – ディープラーニングや自然言語処理など、いま話題の技術を習得できます。
3．無料から始められる – 一部の講座は完全無料にてご受講いただけます。
[画像4: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-834860-3.png ]
[画像5: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-867231-4.png ]
【Aidemyの教材の特徴】
1．業界トップシェア技術を採用 – Python/numpy/pandas/scikit-learn/tensorflowなどの技術が学べます。
2．理論より実践重視 – 難しい数学の知識や理論もできるだけ直感的に理解できるような教材です。
3．自動採点システム – 書いたプログラムは仮想環境上で自動的に採点されます。
[画像6: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-742952-5.png ]
[画像7: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-368692-6.png ]
【株式会社アイデミーについて】
株式会社アイデミー（旧社名 Goods株式会社）は「社会とテクノロジーをつなぐ。」をミッションとする、2014年創業のベンチャー企業です。大学での機械学習応用系の研究、クライアント企業のアプリケーション制作・データ解析を経て、2017年12月に「10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy」をリリースしました。Aidemyはサービス開始3ヶ月で会員数1万名超、コード実行回数100万回を突破した日本最大級の先端技術のラーニングサービスです。また、早稲田大学リーディング理工学博士プログラムでのAI入門特別実践セミナーも担当し、代表取締役石川聡彦の著書「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」がKADOKAWAより2018年2月に発売され、Amazonの「人工知能」分野でベストセラー1位になりました。こうした事業を通じて、「世界100万人規模の先端IT人材の不足」という社会課題の解決に貢献して参ります。
[画像8: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-264448-7.jpg ]
【株式会社アイデミー概要】
会社名：株式会社アイデミー
所在地：東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ302号室
代表者：代表取締役CEO 石川 聡彦
設立：2014年6月
URL：https://aidemy.net/
株主：経営陣, Skyland Ventures, UTEC, エンジェル投資家 他
事業内容：エンジニアのためのAIプログラミング学習サービス「Aidemy」の提供
[画像9: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-729439-8.png ]
AIプログラミング学習サービス「Aidemy」を提供する株式会社アイデミー（本社：東京都文京区、代表取締役CEO 石川聡彦、以下当社）は、2018年10月31日(水)より、新たに「日本語テキストのトピック抽出コース」と「深層学習の時系列分析コース」の提供を開始しましたのでお知らせいたします。
[画像1: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-242237-0.png ]
【日本語テキストのトピック抽出コースの概要】
自然言語処理とネットワーク分析により、日本語テキストからトピック（話題）を抽出し、特性を把握する方法を学びます。テキストを定量的に解析することは、大量の文書を効率よく正確に把握することに役立ち、ひいては新たな知識の発見や戦略の意思決定に効果を上げます。
【日本語テキストのトピック抽出コース 詳細】
本コースでは、下記の3つの項目を重点的に学習できます。
1. 形態素解析
Pythonのモジュールである、MeCabやJanomeを用いた形態素解析や、ユーザー辞書の設定、句点濁点、大文字小文字の統一など正規表現を使った自然言語処理の前処理の方法について学習していきます。
2. 単語の類似性から発話の特徴
TF-IDF値による単語の重み付けがある文書行列から相関係数を計算し、無向ネットワークをNetworkXというPythonのモジュールを用いて可視化していきます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-827756-1.png ]
3. 単語の連続性から発話の特徴
単語の連続性を表すため、2-gramモデルを作成して重複する2-gramの個数をカウントし、有向ネットワークを作成します。
■価格
2,980円（税込）
■お申し込み
当社ホームページ内、日本語テキストのトピック抽出コースお申し込みページ（https://aidemy.net/courses/6110）よりお申し込みください。
【深層学習の時系列分析コースの概要】
深層学習のネットワークである、RNNとLSTMについて学びます。従来、深層学習では、時系列分析ができませんでした。このコースでは、なぜ時系列分析ができなかったのか、どのようにして時系列分析ができるようになったのかについて理解を深めていきます。
【深層学習の時系列分析コース 詳細】
本コースでは、下記の２つの項目を重点的に学習できます。
1. RNN/LSTMの基礎
時系列データを扱えるニューラルネットワークのことをRNNといい、それを発展させたものをLSTMといいます。それらの構造や問題点を学習した後、実際にRNN/LSTMを実装します。
[画像3: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-491530-2.png ]
2. LSTMによる自然言語処理実装の基礎
RNN/LSTMの基礎で学んだことを活かして、東京都の消費者物価指数の予測をします。
その後、自然言語処理について学習し、LSTMを用いた自然言語処理の実装を行います。
■価格
2,480円（税込）
■お申し込み
当社ホームページ内、自然言語処理の前処理コースお申し込みページ（https://aidemy.net/courses/5130）よりお申し込みください。
【Aidemyの概要】
Aidemyは正式公開から3ヶ月で会員登録ユーザー数1万人以上、コード実行回数100万回以上を記録し、現在の会員登録数は2万5千人を超える日本最大級の先端技術のラーニングサービスです。 https://aidemy.net/
1．10秒で演習開始 – PCへの環境構築は不要で、インターネットブラウザ上でプログラミングができます。
2．今話題の技術を習得可能 – ディープラーニングや自然言語処理など、いま話題の技術を習得できます。
3．無料から始められる – 一部の講座は完全無料にてご受講いただけます。
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【Aidemyの教材の特徴】
1．業界トップシェア技術を採用 – Python/numpy/pandas/scikit-learn/tensorflowなどの技術が学べます。
2．理論より実践重視 – 難しい数学の知識や理論もできるだけ直感的に理解できるような教材です。
3．自動採点システム – 書いたプログラムは仮想環境上で自動的に採点されます。
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【株式会社アイデミーについて】
株式会社アイデミー（旧社名 Goods株式会社）は「社会とテクノロジーをつなぐ。」をミッションとする、2014年創業のベンチャー企業です。大学での機械学習応用系の研究、クライアント企業のアプリケーション制作・データ解析を経て、2017年12月に「10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy」をリリースしました。Aidemyはサービス開始3ヶ月で会員数1万名超、コード実行回数100万回を突破した日本最大級の先端技術のラーニングサービスです。また、早稲田大学リーディング理工学博士プログラムでのAI入門特別実践セミナーも担当し、代表取締役石川聡彦の著書「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」がKADOKAWAより2018年2月に発売され、Amazonの「人工知能」分野でベストセラー1位になりました。こうした事業を通じて、「世界100万人規模の先端IT人材の不足」という社会課題の解決に貢献して参ります。
[画像8: https://prtimes.jp/i/28316/70/resize/d28316-70-264448-7.jpg ]
【株式会社アイデミー概要】
会社名：株式会社アイデミー
所在地：東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ302号室
代表者：代表取締役CEO 石川 聡彦
設立：2014年6月
URL：https://aidemy.net/
株主：経営陣, Skyland Ventures, UTEC, エンジェル投資家 他
事業内容：エンジニアのためのAIプログラミング学習サービス「Aidemy」の提供
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