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【ライブ配信/Zoom】「創薬DXにおけるAIの活用と展望」セミナー開催！1月22日（木）主催：(株)シーエムシー・リサーチ
[25/12/15]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
★創薬DXを加速するAI・シミュレーション活用の最前線を体系的に解説。分子設計から薬効予測、臨床データ解析まで、研究開発全体を高度化する実践的アプローチを学べます。産業界・研究者必見の講演
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/12580/2947/12580-2947-e55b70f4bffe014310684c836d946b72-1280x720.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
主催：(株)シーエムシー・リサーチ（https://cmcre.com/）より、
注目のライブ配信セミナー（見逃し配信付）開催のお知らせです。
? 講師：小島 諒介 氏（京都大学医学研究科 准教授・理化学研究所BDRチーム ディレクター）
? 開催日時：2026年1月22日（木）13:30〜16:30
?? Zoom配信 + 見逃しアーカイブ配信あり（資料付）
? テーマ：「創薬DXにおけるAIの活用と展望」
――LLMや生成AI、構造予測AIを創薬にどう応用するかを、第一線研究者が具体例とともに解説。ターゲット探索、リード最適化、薬物動態予測まで、創薬プロセス全体を変革する最新DX手法を整理して学べます。
受講料
・一般：44,000円（税込）
・メルマガ会員：39,600円（税込）
・アカデミック：26,400円（税込）
? ご都合の合わない方も安心！
ライブ配信後に【見逃し配信（期間限定）】をご視聴いただけます。
詳細・お申込みはこちら
? 質疑応答の時間もございます。
研究・業務での活用に向け、ぜひご参加ください！
【セミナーで得られる知識】
・ AIおよびシミュレーションを用いた創薬プロセスの全体像と活用事例
・ 分子設計、薬物動態予測、標的構造解析などへのAI応用の最新手法
・ 創薬DXの導入における実務的な課題とその解決の方向性
・ AIモデルとシミュレーションを連携させた研究開発 ワークフローの設計指針
【セミナー対象者】
・ 創薬DXを推進する研究企画・IT部門の担当者
・ 製薬企業、化学企業においてAI技術やシミュレーション技術を創薬に活用したい研究者、開発者、機械学習や分子モデリングの実務応用を検討している方
・ そのほか研究機関でAI創薬、計算化学、バイオインフォマティクスに関心を持つ研究者
1）セミナーテーマ及び開催日時
テーマ：創薬DXにおけるAIの活用と展望
開催日時：2026年1月22日（木）13：30〜16：30
参 加 費：44,000円（税込） ※ 資料付・見逃し配信付
＊ メルマガ登録者は 39,600円（税込）
＊ アカデミック価格は 26,400円（税込）
講 師：小島 諒介 氏 京都大学医学研究科 准教授・理化学研究所BDRチーム ディレクター
〈セミナー趣旨〉
創薬分野では、AI技術とシミュレーション技術の融合による「創薬DX（デジタルトランスフォーメーション）」が急速に進展しています。近年、ディープラーニングを活用した分子構造生成モデルや分子動力学シミュレーションの高精度化に加え、大規模言語モデル（LLM）やChatGPTの登場によって、研究情報の解析や創薬知識の自動抽出が可能になるなど、創薬研究のアプローチが大きく変化しています。また、AlphaFoldに代表されるタンパク質構造予測AIの進化により、これまで困難であった標的構造解析や候補化合物探索が飛躍的に効率化されています。
本講演では、AIとシミュレーションを組み合わせた創薬支援の最新動向を紹介するとともに、候補化合物探索から薬効・副作用予測、構造最適化までのプロセスにおけるデジタル技術の活用法を具体的に解説します。また、国内外における成功事例を交え、創薬DXを推進する上での課題と今後の展望についても議論します。聴講者には、AI・シミュレーション技術をどのように自社の創薬研究に導入し、研究開発の高度化・効率化を実現するかの道筋を理解していただけます。
※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
? 見逃し配信あり（期間限定）
・ 当該ウェビナーにお申込みいただいた場合には、サービスとしてZOOMを使用した「見逃し配信」を合わせて提供いたします。
・ 見逃し配信では、ウェビナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・ ウェビナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴可能です。
2）申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイトからお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
お申し込みはこちら
3）セミナープログラムの紹介 （途中休憩をはさみます）
1. 創薬DXの現状と創薬プロセスにおけるAIの位置づけ
1.1 創薬DXが注目される背景：開発コスト・期間・成功率の課題
1.2 創薬プロセス全体の俯瞰：ターゲット探索から臨床試験まで
1.3 各段階におけるAI・シミュレーション技術の貢献領域
1.4 (実験中心からデータ駆動型創薬へのパラダイムシフト)
2. ターゲット探索におけるAIの活用と知識発見の高度化
2.1 ターゲット探索におけるAI導入の進展
2.2 研究論文・特許・データベース情報を活用した標的候補抽出
2.3 LLMを活用した仮説生成・ターゲット発見支援
2.4 知識グラフやネットワーク技術を活用したターゲット探索
2.5 オミクスデータ解析からのターゲット探索
3. ヒット化合物探索・リード探索・最適化におけるAIの活用
3.1 化合物設計・最適化プロセスにおけるAIの役割
3.2 目標特性を考慮した分子設計と探索の自動化
3.3 構造予測を活用した活性評価と最適化支援（例：標的構造解明、リガンド結合部位推定、相互作用モデリング）
3.4 リード化合物探索におけるAI応用事例と成果
4. 前臨床研究におけるAIとシミュレーションの活用と評価精度の向上
4.1 物性予測・薬効評価・安全性評価におけるAI活用
4.2 薬物動態・副作用予測におけるAI活用
4.3 合成経路や反応機構解析におけるAI活用
4.4 AIとシミュレーションを組み合わせた反応性・安定性評価
5. 臨床・市販後研究におけるリアルワールドデータ活用と創薬DXの推進
5.1 リアルワールドデータの概要と情報源(電子カルテ・レセプト・ウェアラブル等)
5.2 AIによる臨床データからの情報抽出例
5.3 市販後データ解析例
6. 創薬DXの実践事例と今後の展望
6.1 連合学習によるデータ共有・解析基盤
6.2 基盤モデル・生成AI・マルチモーダルAIによる研究開発の革新
6.3 AIによる自律型創薬の実現可能性
6.4 創薬DXの今後の展開と将来に向けた課題・展望
4）講師紹介
小島 諒介 氏
京都大学医学研究科 准教授・理化学研究所BDRチーム ディレクター
【講師経歴】
2014年：東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻 修士課程修了
2017年：東京工業大学大学院 情報理工学研究科 情報環境学専攻 博士課程修了，博士(工学)
2017年：京都大学医学研究科 大学院医学研究科人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野, 特定助教
2021年：京都大学医学研究科 大学院医学研究科人間健康科学系専攻, 講師
2024年：京都大学医学研究科 医学研究科附属医療DX教育研究センター, 准教授(兼)京都大学医学研究科 大学院医学研究科人間健康科学系専攻バイオメディカルデータサイエンス分野(兼)理化学研究所 生命機能科学研究センター(BDR)マルチモーダルAI基盤技術研究チーム, チームディレクター
詳細を見る
5）近日開催ウェビナー（オンライン配信セミナー）のご案内
〇PFASの規制、処理、分解技術の動向と最前
2025年12月17日（水）13：00〜16：00
https://cmcre.com/archives/137305/
〇分離プロセスの工業化スケールアップ及びプロセス工業の省エネルギー
〜 フリーソフト化学プロセスシミュレータ及びピンチテクノロジー活用 〜
2025年12月23日（火）10：30〜16:30
https://cmcre.com/archives/136207/
〇FPD用ガラスと半導体パッケージ用ガラスに対する技術及び開発動向並びにガラスの加工と強度・強化方法
2025年12月24日（水）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/135357/
〇半導体パッケージの基礎と品質管理および最新動向
2025年12月25日（木）10：30〜16:00
https://cmcre.com/archives/138081/
〇PFAS除去を目的としたイオン交換樹脂の基礎と課題、PFAS処理技術
2026年1月13日（火）13:30〜16:30
〇非フッ素系撥水・撥油コーティングの基礎と応用、開発動向
2026年1月14日（水）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/136164/
〇PFAS代替品開発の基礎と応用、動向
2026年1月14日（水）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/137986/
〇半導体パッケージ技術の基礎講座
〜 パッケージ形態の変遷、製造工程と用いられる装置・材料、最新トレンドまで 〜
2026年1月16日（金）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/139173/
〇次世代エネルギーを切り拓く ― 水系準固体リチウムイオン電池への挑戦 ―
2026年1月20日（火）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/137139/
〇先端PFAS類の分解、再資源化技術
2026年1月21日（水）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/137109/
〇創薬DXにおけるAIの活用と展望
2026年1月22日（木）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/139239/
〇食品の官能評価の基礎と手順・手法の勘所
2026年1月26（月）10:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/136048/
〇マイクロ波加熱の基礎 〜 電子レンジから高温加熱炉まで 〜
2026年1月29日（木）10:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/136294/
☆開催予定のウェビナー一覧はこちら
先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： https://cmcre.com/ ）では、 各種材料・化学品などの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っております。
6）関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちら
以上
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主催：(株)シーエムシー・リサーチ（https://cmcre.com/）より、
注目のライブ配信セミナー（見逃し配信付）開催のお知らせです。
? 講師：小島 諒介 氏（京都大学医学研究科 准教授・理化学研究所BDRチーム ディレクター）
? 開催日時：2026年1月22日（木）13:30〜16:30
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? テーマ：「創薬DXにおけるAIの活用と展望」
――LLMや生成AI、構造予測AIを創薬にどう応用するかを、第一線研究者が具体例とともに解説。ターゲット探索、リード最適化、薬物動態予測まで、創薬プロセス全体を変革する最新DX手法を整理して学べます。
受講料
・一般：44,000円（税込）
・メルマガ会員：39,600円（税込）
・アカデミック：26,400円（税込）
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研究・業務での活用に向け、ぜひご参加ください！
【セミナーで得られる知識】
・ AIおよびシミュレーションを用いた創薬プロセスの全体像と活用事例
・ 分子設計、薬物動態予測、標的構造解析などへのAI応用の最新手法
・ 創薬DXの導入における実務的な課題とその解決の方向性
・ AIモデルとシミュレーションを連携させた研究開発 ワークフローの設計指針
【セミナー対象者】
・ 創薬DXを推進する研究企画・IT部門の担当者
・ 製薬企業、化学企業においてAI技術やシミュレーション技術を創薬に活用したい研究者、開発者、機械学習や分子モデリングの実務応用を検討している方
・ そのほか研究機関でAI創薬、計算化学、バイオインフォマティクスに関心を持つ研究者
1）セミナーテーマ及び開催日時
テーマ：創薬DXにおけるAIの活用と展望
開催日時：2026年1月22日（木）13：30〜16：30
参 加 費：44,000円（税込） ※ 資料付・見逃し配信付
＊ メルマガ登録者は 39,600円（税込）
＊ アカデミック価格は 26,400円（税込）
講 師：小島 諒介 氏 京都大学医学研究科 准教授・理化学研究所BDRチーム ディレクター
〈セミナー趣旨〉
創薬分野では、AI技術とシミュレーション技術の融合による「創薬DX（デジタルトランスフォーメーション）」が急速に進展しています。近年、ディープラーニングを活用した分子構造生成モデルや分子動力学シミュレーションの高精度化に加え、大規模言語モデル（LLM）やChatGPTの登場によって、研究情報の解析や創薬知識の自動抽出が可能になるなど、創薬研究のアプローチが大きく変化しています。また、AlphaFoldに代表されるタンパク質構造予測AIの進化により、これまで困難であった標的構造解析や候補化合物探索が飛躍的に効率化されています。
本講演では、AIとシミュレーションを組み合わせた創薬支援の最新動向を紹介するとともに、候補化合物探索から薬効・副作用予測、構造最適化までのプロセスにおけるデジタル技術の活用法を具体的に解説します。また、国内外における成功事例を交え、創薬DXを推進する上での課題と今後の展望についても議論します。聴講者には、AI・シミュレーション技術をどのように自社の創薬研究に導入し、研究開発の高度化・効率化を実現するかの道筋を理解していただけます。
※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
? 見逃し配信あり（期間限定）
・ 当該ウェビナーにお申込みいただいた場合には、サービスとしてZOOMを使用した「見逃し配信」を合わせて提供いたします。
・ 見逃し配信では、ウェビナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
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2）申し込み方法
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3）セミナープログラムの紹介 （途中休憩をはさみます）
1. 創薬DXの現状と創薬プロセスにおけるAIの位置づけ
1.1 創薬DXが注目される背景：開発コスト・期間・成功率の課題
1.2 創薬プロセス全体の俯瞰：ターゲット探索から臨床試験まで
1.3 各段階におけるAI・シミュレーション技術の貢献領域
1.4 (実験中心からデータ駆動型創薬へのパラダイムシフト)
2. ターゲット探索におけるAIの活用と知識発見の高度化
2.1 ターゲット探索におけるAI導入の進展
2.2 研究論文・特許・データベース情報を活用した標的候補抽出
2.3 LLMを活用した仮説生成・ターゲット発見支援
2.4 知識グラフやネットワーク技術を活用したターゲット探索
2.5 オミクスデータ解析からのターゲット探索
3. ヒット化合物探索・リード探索・最適化におけるAIの活用
3.1 化合物設計・最適化プロセスにおけるAIの役割
3.2 目標特性を考慮した分子設計と探索の自動化
3.3 構造予測を活用した活性評価と最適化支援（例：標的構造解明、リガンド結合部位推定、相互作用モデリング）
3.4 リード化合物探索におけるAI応用事例と成果
4. 前臨床研究におけるAIとシミュレーションの活用と評価精度の向上
4.1 物性予測・薬効評価・安全性評価におけるAI活用
4.2 薬物動態・副作用予測におけるAI活用
4.3 合成経路や反応機構解析におけるAI活用
4.4 AIとシミュレーションを組み合わせた反応性・安定性評価
5. 臨床・市販後研究におけるリアルワールドデータ活用と創薬DXの推進
5.1 リアルワールドデータの概要と情報源(電子カルテ・レセプト・ウェアラブル等)
5.2 AIによる臨床データからの情報抽出例
5.3 市販後データ解析例
6. 創薬DXの実践事例と今後の展望
6.1 連合学習によるデータ共有・解析基盤
6.2 基盤モデル・生成AI・マルチモーダルAIによる研究開発の革新
6.3 AIによる自律型創薬の実現可能性
6.4 創薬DXの今後の展開と将来に向けた課題・展望
4）講師紹介
小島 諒介 氏
京都大学医学研究科 准教授・理化学研究所BDRチーム ディレクター
【講師経歴】
2014年：東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻 修士課程修了
2017年：東京工業大学大学院 情報理工学研究科 情報環境学専攻 博士課程修了，博士(工学)
2017年：京都大学医学研究科 大学院医学研究科人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野, 特定助教
2021年：京都大学医学研究科 大学院医学研究科人間健康科学系専攻, 講師
2024年：京都大学医学研究科 医学研究科附属医療DX教育研究センター, 准教授(兼)京都大学医学研究科 大学院医学研究科人間健康科学系専攻バイオメディカルデータサイエンス分野(兼)理化学研究所 生命機能科学研究センター(BDR)マルチモーダルAI基盤技術研究チーム, チームディレクター
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5）近日開催ウェビナー（オンライン配信セミナー）のご案内
〇PFASの規制、処理、分解技術の動向と最前
2025年12月17日（水）13：00〜16：00
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〇分離プロセスの工業化スケールアップ及びプロセス工業の省エネルギー
〜 フリーソフト化学プロセスシミュレータ及びピンチテクノロジー活用 〜
2025年12月23日（火）10：30〜16:30
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〇FPD用ガラスと半導体パッケージ用ガラスに対する技術及び開発動向並びにガラスの加工と強度・強化方法
2025年12月24日（水）13:30〜16:30
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〇半導体パッケージの基礎と品質管理および最新動向
2025年12月25日（木）10：30〜16:00
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〇PFAS除去を目的としたイオン交換樹脂の基礎と課題、PFAS処理技術
2026年1月13日（火）13:30〜16:30
〇非フッ素系撥水・撥油コーティングの基礎と応用、開発動向
2026年1月14日（水）13:30〜16:30
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〇PFAS代替品開発の基礎と応用、動向
2026年1月14日（水）13:30〜16:30
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〇半導体パッケージ技術の基礎講座
〜 パッケージ形態の変遷、製造工程と用いられる装置・材料、最新トレンドまで 〜
2026年1月16日（金）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/139173/
〇次世代エネルギーを切り拓く ― 水系準固体リチウムイオン電池への挑戦 ―
2026年1月20日（火）13:30〜16:30
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〇先端PFAS類の分解、再資源化技術
2026年1月21日（水）13:30〜16:30
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〇創薬DXにおけるAIの活用と展望
2026年1月22日（木）13:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/139239/
〇食品の官能評価の基礎と手順・手法の勘所
2026年1月26（月）10:30〜16:30
https://cmcre.com/archives/136048/
〇マイクロ波加熱の基礎 〜 電子レンジから高温加熱炉まで 〜
2026年1月29日（木）10:30〜16:30
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先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： https://cmcre.com/ ）では、 各種材料・化学品などの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っております。
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