SEOTOOLSは、サイトのアクセスアップに必要なSEO対策ツールを無料提供中。まずはSEOアクセス解析ツールをご体験下さい。

日本リサーチセンター主催のセミナー「ビッグデータ時代のマーケティングリサーチデータの価値」のご案内です。　コンパクトなリサーチデータがビッグデータと共創してマーケティング・イノベーションを起こすには、どのようなことを意識すればよいのでしょうか。そこで、東京大学大学院工学系研究科　大澤幸生教授、早矢仕晃章助教をお招きし、人工知能（AI）などの最新テクノロジーを活用したデータ利活用の在り方と、その価値について考えます。

「ビッグデータ時代のマーケティングリサーチデータの価値」
〜人工知能ブームに踊らされないために〜

　デジタル技術の進展でビッグデータが保有できるようになりました。並行してマーケティングデータが大量になり、かつ多岐化しています。データ収集の基幹を担っていたコンパクトなリサーチデータも、この動きに連動して新しい価値／機会の創造に貢献できる可能性が育ってきました。
　コンパクトなリサーチデータがビッグデータと共創してマーケティング・イノベーションを起こすには、どのようなことを意識すればよいのでしょうか。そこで、人工知能（AI）などの最新テクノロジーを活用したデータ利活用の在り方と、その価値について考えます。

◆講演：データ市場から考えるマーケティング・イノベーション
〜人工知能ブームに踊らされないために〜
東京大学 大学院工学系研究科　大澤 幸生 教授、早矢仕 晃章 助教

◆日時：10月11日（水） 15：00〜17：30

◆会場：株式会社日本リサーチセンター　1階ホール
東京都中央区日本橋本町二丁目7番1号　NOF日本橋本町ビル

◆参加費：5,000 円（税別）

◆定員：40名（先着順。1社2名まで）

◆申込：当社ＨＰよりお申し込みください
http://www.nrc.co.jp/news/170912.html


【講演者略歴】
●大澤 幸生 氏　（東京大学 大学院工学系研究科 システム創成学専攻　教授）
1968年生まれ。東京大学工学部卒、1995年同工学系研究科博士(工学)取得。大阪大学基礎工学部助手、筑波大学ビジネス科学研究科助教授、東京大学大学院情報理工学研究科特任准教授などを経て現職。専門は　人工知能、意思決定支援、システムデザイン、知識工学。チャンス発見、創発システムデザインなどを研究。IMDJ（※1）を提唱。

●早矢仕 晃章 氏　（東京大学 大学院工学系研究科 システム創成学専攻　助教）
1988年生まれ。東京大学工学部卒、2017年同工学系研究科博士(工学)取得。
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻にて助教に着任。

※1 IMDJ：Innovators Marketplace on Data Jackets
リサーチデータやビッグデータなど幅広いデータ・情報を組み合わせて発想を誘発し、新たなビジネスアイデアの創出を促進させるワークショップ手法。経済産業省による「データ駆動型（ドリブン）イノベーション創出戦略協議会」において「データ利活用で新ビジネスを創出する手法」として正式採用され、国土交通省を始めとする公的機関・団体や、データ利活用を課題とする多くの民間企業において、その活用が広がりつつある。
詳しくは東京大学 大学院工学系研究科システム創成学専攻 大澤研究室のホームページをご覧ください。
http://www.panda.sys.t.u-tokyo.ac.jp/research.html