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東京, 2026年6月30日 - (JCN Newswire) - Jim KellerがCEOを務めるAIコンピューティング企業Tenstorrentは本日、TT-Deploy JPにおいて、言語・動画分野で新たな性能記録を樹立し、エージェント型AI向けRISC-V CPU IP「TT-Ascalon S」を発表するとともに、同社史上最大規模となる日本での汎用ヘテロジニアスAI基盤の導入を公開しました。これらはいずれも、主要なAIワークロードをGPUより高速に実行し、ライセンス提供可能なコアから標準イーサネットで接続されたTenstorrent GalaxyTMスーパークラスターまで拡張できる、単一のアーキテクチャを基盤としています。これにより、Tenstorrentの「Networked AI」アーキテクチャは、オープンかつ汎用性が高く、ヘ テロジニアス構成にもスタンドアロン構成にも柔軟に対応し、AIの専門家によるサポートも充実した従来とは異なるソリューションを提供します。AI業界における絶え間ない変化にも柔軟に適応できる設計です。言語から動画まで、業界の新たな性能記録を樹立これまでの性能実績をさらに塗り替え、Tenstorrentは新たなLLMベンチマークに加え、音声とリップシンクを含む動画生成ベンチマーク結果を発表しました。企業が現在導入を進めている最新モデルにおいて、Tenstorrent Galaxy Blackholeスーパークラスターは以下の性能を達成しています。Kimi K2.6: ユーザー当たり毎秒900トークン、GPUの3倍の速度DeepSeek-R1-0528 671B: ユーザー当たり毎秒400トークン超(TT-Deploy SFで発表した毎秒350トークン超から向上)LTX 2.3 Fast: 約6秒で動画生成(144フレーム、1080p、音声およびリップシンク付き)、GPUより4倍高速異なるモデルファミリーを単一のシステムで実行でき、Galaxyを増設するごとに処理容量はほぼ線形に拡張します。この圧倒的な性能により、企業は高付加価値な推論ワークロードを効率よく拡大できます。TT-Ascalon S:新たなエージェント型AIワークロードに対応し、TT-Ascalonポートフォリオを拡充Tenstorrentは本日、TT-Deploy JPにおいて、エージェント型AI向けの高演算密度RISC-V CPU「TT-Ascalon S」を発表しました。エージェント型AIではCPUの使われ方が変化しており、今やボトルネックは生の演算性能よりも、オーケストレーション、I/O、レイテンシにあります。TT-Ascalon Sは、こうした要件に対応するために設計されています。密度: TT-Ascalon Xを基盤とし、約50%の面積で実装できるよう専用設計することで、1mm2当たり約140%の性能を実現します。効率: 高スループットの実行レイヤーに向けた、コンパクトで電力効率に優れた設計です。レイテンシ: エージェント実行環境に典型的な複数の処理が混在し、分岐が多く、外部ツールと連携する実行パターンに最適化されており、より予測可能な実行を可能にします。TT-Ascalon Sはエージェント型AIに加え、高効率サーバー、ネットワークおよびストレージSoC、データセンターのエッジ用途にも対応します。ライセンス提供可能なRISC-V IPとして、お客様は同じアーキテクチャ基盤をカスタムシリコン設計へそのまま応用できます。既存環境への追加導入にも、スタンドアロン運用にも対応アクセラレーターとCPUをつなぐのが、Tenstorrentの「Networked AI」です。このアーキテクチャは、オープンソースのソフトウェアスタックとともに、標準イーサネット上でコンピュート、メモリ、ネットワークを統合します。Tenstorrent Galaxyおよびスーパークラスターは、スタンドアロンで運用できるほか、既存インフラを置き換えることなく、既存のGPU環境に追加導入することも可能です。お客様は、特定のモデル、ワークロード、ベンダーのいずれか一つに依存することなく処理容量を追加できます。モデルが世代を超えて進化してもシステムは性能を維持し、インフラの管理権はお客様の手元に残ります。次世代のプライベートAI基盤を構築する企業や国家にとって、この独立性と柔軟性は欠かせない価値です。「私たちは、あらゆるワークロードを実行し、既存のどんな環境にも追加導入でき、ライセンス提供可能なコアからスーパークラスターまで拡張できる、単一のアーキテクチャを構築しました。これにより、企業や国家は自らのAIを所有・管理し、AIにおいて唯一変わらないもの、すなわち「変化」に対応し続けることができます。日本では、ai&、Rapidus、Preferred Networks、Socionext、Turingをはじめとする主要パートナーと幅広く協業できることを大変うれしく思います」— Tenstorrent CEO、Jim Keller日本全国で、大規模に展開Tenstorrentは日本全国で、ライセンス提供可能なIPから大規模なスーパークラスター導入まで、クラウドサービスプロバイダー、データセンター、プライベートインフラを幅広く支援しています。同社史上最大規模の導入は、日本の垂直統合型フロンティアAIプラットフォームであるai&とともに進められています。ai&は、日本におけるソブリンAIの拡大に向け、ヘテロジニアス推論プラットフォームを立ち上げました。Tenstorrent Galaxyおよびスーパークラスターは、主要な推論ワークロードとエージェント型AIワークロードを支え、チャット、RAG、ビジョン、ポストトレーニングなどのお客様のユースケースを国内で完結して提供します。ai&は120台を超えるTenstorrent Galaxyシステムを導入しており、同地域で最大規模のソブリンAIコンピューティング基盤を構築しています。「ai&は、最適な推論インフラとは、それぞれのワークロードを最も適したシリコンに割り当てるものである、という確信に基づいて構築されています。TenstorrentのGalaxyスーパークラスターは、当社の法人のお客様が重視するまさにそのワークロードで実力を証明してきました。今回の導入はまさに、日本最大のソブリンAIコンピューティング基盤の確立を意味します。このパートナーシップが開く可能性が楽しみです」— ai& CEO兼共同創業者、David Bennettこうした広がりを支えているのは、日本国内に着実に築かれたエコシステムです。東京を拠点とする自動運転企業Turingは、概念実証として、Tenstorrent Blackholeを自動運転車に搭載して稼働させる走行デモを実施しました。また、NEDOに採択されLSTCが主導するRapidusとの国内2nmプログラムにおいて、TenstorrentはRISC-V CPUチップレットを提供しています。Tenstorrent Japanは2023年から東京で事業を展開し、現在は大阪でAIデータセンターを運営。さらに、最大200名の日本人シリコンエンジニアを設計チームに迎え入れる計画も進んでいます。TT-Deploy JPでは、ai&、Rapidus、Preferred Networks、Socionext、Turingなどのパートナーが登壇し、エコシステムの取り組みを紹介します。また、ai&、BOS、Turingによるライブデモも予定しています。TenstorrentについてTenstorrentは、Apple A4/A5、AMD Zen、TeslaのFull Self-Drivingチップなど数々の名チップ設計を手がけてきた半導体業界の第一人者であるJim KellerがCEOを務めるAIコンピューティング企業です。世界中の開発者、企業、ソブリンAI基盤向けに、RISC-VベースのAIプロセッサーおよびシステムを開発しています。サーバーやワークステーション製品販売に加え、SamsungやLGを含む半導体設計企業に対し、TT-Ascalon RISC-V CPUおよびTensix AIコアのライセンスを提供しています。Bezos Expeditions、Samsung、LG Electronics、Hyundai Motor Group、Fidelityなどから出資を受け、累計10億米ドル超を調達。サンタクララ、オースティン、トロント、ベオグラード、東京、ベンガルールを拠点に事業を展開しています。


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