SEOに関連するニュースリリースを公開しております。
最新のサービス情報を、御社のプロモーション・マーケティング戦略の新たな選択肢としてご活用下さい。
BtoB発注先探し、6割の経営者が「AIのおすすめ」を判断材料に【BtoB企業の発注・導入検討におけるAI検索活用実態調査】
[26/07/16]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
AI検索の活用は比較・検討フェーズに68%集中、自社表示を重要視する経営者も67%
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-070ddb70e6d6966ccc60eb5d56878a5d-1920x1280.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
BtoB企業のSEO・LLMO（AIO/AEO /GEO）支援を行うand media株式会社（本社所在地：東京都渋谷区、https://andmedia.co.jp/）は、BtoB企業のサービス・製品の発注検討の際にインターネット検索を活用している経営者・役員・事業責任者319名を対象に、「BtoB企業の発注・導入検討におけるAI検索活用実態調査」を実施しました。
今回の調査では、発注先を探す手段として依然として通常検索が最多である一方、ChatGPTやGemini、AI Overviewsなどの「AI検索」も既に業界メディアと並ぶ規模で活用されていることが明らかになりました。
さらに、AI検索でおすすめされた企業を「検討する」と回答した経営者は合計61.1%にのぼり、自社がAI検索で表示されることを重要だと考える経営者も67.4%に達するなど、BtoB企業にとってAI検索での見え方が発注機会に直結しつつある実態が明らかとなりました。
こうした結果は、生成AIの回答内で自社が推薦される状態を目指す「LLMO（AIO/AEO /GEO）」対策の重要性を裏付けるものと言えるでしょう。
■調査概要
調査期間：2026年6月25日（木）〜6月29日（月）
調査対象：BtoB企業のサービス・製品の発注検討の際にインターネット検索を活用している経営者・役員・事業責任者
有効回答数：319名（男性293名／女性26名）
年代内訳：20代：4名／30代：16名／40代：38名／50代：107名／60代：103名／70代：47名／80代：4名
調査方法：インターネット調査
※データは小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても100%にならない場合があります。
■調査結果のまとめ
・BtoB発注先を探す手段として、AI検索はすでに業界メディアと肩を並べる9.5%の規模に成長
・発注検討でAI検索を活用した経験がある経営者は43.3%、今後の活用意向は71.3%とさらに拡大へ
・AI検索の活用は「課題整理」「候補リストアップ」「サービス内容比較」という検討の上流〜中盤フェーズに68.2%が集中
・AI検索でおすすめされた企業を「検討する」と回答した経営者は合計61.1%
・自社がAI検索で表示されることを「重要」と捉える経営者は67.4%にのぼる
■引用に関するお願い
アンケート結果を引用する場合は「引用：and media株式会社」と記載し、URL（https://andmedia.co.jp/）をリンクしてください。
BtoB発注先を探す手段『通常検索』が23.5%で最多も、AI検索は9.5%で業界メディアと同水準に
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-d30a074328e4ea15acecd4f49516edc9-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
最初に、BtoB企業への発注先に「BtoB企業のサービス・製品の発注先を探す際、どの手段を活用していますか？（複数回答可）」と質問したところ、最も多かったのは『Google・Yahoo!などの通常検索』で23.5%でした。
次いで『知人・取引先からの紹介』が11.2%、『比較サイト・ポータルサイト』が9.6%、『業界メディア・専門メディア』が9.5%と続いています。
そして『AI検索（ChatGPT・Gemini・AI Overviewなど）』も9.5%となり、ポータルサイトやメディアと肩を並べる規模となりました。
今回の調査対象は、日常的にインターネット検索を活用してBtoB発注先を探している経営者・役員・事業責任者全般です。
そのため、使い慣れた通常検索が最も多い結果となるのは自然な傾向と言えますが、注目すべきは、そうした一般的な発注担当者の中でも、AI検索がすでに一定の発注先探しの手段になっている点です。
実際、AI検索の9.5%という数値は、『展示会・セミナー』（9.0%）や『営業を受けての検討』（8.6%）といった、従来型とも言える接点をすでに上回っています。まだ普及の初期段階にある本調査時点においても、AI検索は、発注先探しの選択肢として無視できない規模に成長しつつあることがわかります。
発注の検討でAI検索を活用した経験、43.3%が「ある」と回答
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-459e31699a54d33aecf8c821a53b9ba3-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
続けて「これまでに、BtoB企業のサービス・製品の発注検討の際に、AI検索を活用したことがありますか？」と質問したところ、『ある』が43.3%という結果になりました。
すでに、経営者・役員・事業責任者の4割超が、発注検討の場面でAI検索を利用した経験があることになります。BtoBの発注における情報収集手段として、AI検索がすでに一定の存在感を確立していることがうかがえます。
AI検索の活用場面、SaaSツール・Web制作・システム開発と専門知識を持ちにくい領域で上位に
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-62f06a1283740d5cb99cf15a310b4d56-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI検索を活用したことがあると回答した138名に「どのような場面でAI検索を活用しましたか？」と複数回答で質問したところ、最も多かったのは『SaaSツール・業務システムの選定』で9.4%でした。
次いで『Web制作の選定』が8.5%、『システム開発会社の選定』が7.8%、『マーケティング支援会社の選定』が6.7%、『広告運用・広告代理店の選定』が6.5%と続いています。
上位に並ぶのは、いずれも提供会社の数が多く、料金・機能の比較が複雑になりやすい領域です。選択肢が多いほど、各社の情報を横断的に整理してくれるAI検索のニーズが高まると考えられます。
上位に並ぶのは、SaaSツールやWeb制作、システム開発など、いずれもオンラインでの情報収集・比較が完結しやすい領域です。
また、上位回答は、発注する経営者・役員自身が必ずしも専門知識を持っているとは限らない領域でもあります。専門用語や比較基準がわかりにくい分野だからこそ、AIにかみ砕いて整理してもらうニーズが働いているのかもしれません。
AI検索の活用段階、課題整理〜比較検討の上流フェーズで68.2%に集中
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-3d5620128639d10f6400310325cab839-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
次に、発注のどの段階でAIが使われるのかを把握すべく、AI検索を活用したことがあると回答した方に「発注検討のどの段階でAI検索を活用しましたか？（複数回答可）」と質問したところ、最も多かったのは『各社のサービス内容・特徴の比較』で24.6%でした。
次いで『候補会社のリストアップ』が22.3%、『課題の整理・解決方法の調査』が21.3%、『費用相場の確認』が15.9%と続いています。
これらの結果を段階順に並べ直すと、下記のように、AI検索は検討が進むにつれて活用が増えていく傾向が見られます。
- 課題の整理・解決方法の調査（21.3%）
- 候補会社のリストアップ（22.3%）
- 各社のサービス内容・特徴の比較（24.6%）
この上流〜中盤の3段階だけで全体の68.2%を占めており、AI検索が最も強く使われているのは「そもそも何が課題で、どんな会社があり、何を基準に比較すべきか」を整理するフェーズであることがわかります。
一方、『費用相場の確認』（15.9%）や『口コミ・評判の確認』（11.3%）は、候補が固まったあとの確認作業として一定数使われるものの、『最終決定前の確認』（4.7%）まで進むと活用は大きく減ります。
つまり、AI検索は、発注先を最終的に決める場面よりも、その手前で「候補に入るかどうか」を左右する場面で、圧倒的に多く使われているということです。
そのため、この段階で自社の情報がAIに正しく認識・整理されていなければ、比較の土俵にすら乗れないまま、候補から外れてしまう可能性があります。
AI検索でおすすめされた企業、合計61.1%が「検討する」
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-929e594fb5be0b725103417407ebb728-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
続けて、調査対象者全員に対し「BtoB発注先を探す際、AI検索やAI Overviewで紹介（おすすめ）された企業を優先的に検討すると思いますか？」と質問したところ、『候補の一つとして検討すると思う』が48.6%で最多となりました。
『優先的に検討すると思う』の12.5%と合わせると、合計61.1%が、AI検索でおすすめされた企業を何らかの形で検討対象に入れると回答しています。
一方、『特に優先しないと思う』は19.7%、『AI検索の結果は参考にしない』は4.7%、『そもそもAI検索を発注先選びに使わない』は14.4%にとどまりました。
特に『優先的に検討すると思う』が12.5%にとどまる一方、『候補の一つとして検討すると思う』が48.6%と過半数近くに達している点は、注目すべきでしょう。
AIの推薦が、発注先を一発で決める決定打にはならないものの、比較・検討の土俵に乗るための"入口"として機能し始めている様子がうかがえます。
今後のAI検索の活用意向は71.3%、発注検討への浸透はこれから加速へ
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-c9dfc96fe9a52ff685370ee85dde4e9f-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
続けて、今後のAI検索の利用意向を把握すべく、調査対象者全員に対し「今後、BtoB発注の検討にAI検索を活用したいと思いますか？」と質問したところ、『状況に応じて活用したい』が53.3%で最多となりました。
『積極的に活用したい』が18.0%と続き、合計71.3%が、今後の活用に前向きな姿勢を示しました。
現時点で、AI検索を活用したことがある方（43.3%）を大きく上回る割合で、今後活用したいという意向を示していることになりました。
つまり、今はまだ利用していない層にも将来的に潜在的なニーズがあり、BtoB発注検討におけるAI検索の活用は、今後さらに広がっていくことが予想されます。
自社がAI検索で表示されることの重要性、67.4%が「重要」と回答
[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-820c377a1bc150043d88af8a6bcab1c8-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
次に、少し角度を変えて、自身の会社がAI検索に表示されることへの考えを質問してみました。
具体的に、調査対象者全員に対し「今後、自社がAI検索で発注先として表示されることは重要になると思いますか？」と質問したところ、『ある程度重要になると思う』が49.5%で最多となりました。
続けて『非常に重要になると思う』が17.9%で、合計67.4%が、自身の会社がAI検索で表示される重要性を認識していると回答しました。
発注する側であると同時に、自社もまた発注される側（＝選ばれる側）である経営者・役員・事業責任者の多くが、AI検索における自社の露出を意識し始めていることがわかりました。
経営者が予測する、AI検索普及後のBtoB発注先の探し方は？
最後に、調査対象者全員に対し「AI検索の普及により、今後BtoBの発注先の探し方がどう変わると思うか、自由にお考えをお書きください。」を自由回答で尋ねたところ、回答はいくつかのテーマに集中しました。
最も多く見られたのが、比較・リストアップの効率化など「発注プロセスの変化を歓迎する声」です。あわせて、AIに正しく認識されるかどうかが発注機会を左右するという「自社の見え方・対策の必要性を指摘する声」も目立ちました。
一方で、AIの回答精度や情報の質に対する「懸念の声」、担当者との関係性など「人との関わり方が変わることへの声」も一定数見られています。
■発注プロセスの変化を歓迎する声
「情報収集の時間が短縮され、専門性の高い企業も見つけやすくなる一方、企業側には実績や料金、強みを分かりやすく公開することが求められるでしょう。最終的には担当者との相談や信頼性の確認が重要になると考えます。」（49歳／男性／情報通信業）
「これまで検索上位に出てこなかった中小企業でも、技術力や実績がAIによって正しく評価されれば、候補に上がりやすくなる」（44歳／男性／サービス業）
「多方面からの検討が増える。競争が一段と激化」（62歳／男性／製造業）
「恣意的な判断になりにくくなりそう」（59歳／男性／製造業）
■自社の見え方・LLMO対策の必要性を指摘する声
「LLMOの対策がいるし、過去の不祥事や会社の評判も根こそぎ知られる」（53歳／男性／情報通信業）
「より知名度が大事になりそう。AIに知られていないと始まらないようになるかもしれない。」（64歳／男性／商社・卸売り・小売業）
「より多くの、より広範囲の発注先が候補に挙がるが、AIによって精査されAIに引っかかる対応ができていないところは埋もれてしまう可能性がある」（61歳／男性／サービス業）
「AI検索に上がる為には、通常のWEB検索でも名が挙がる必要性を感じる」（56歳／男性／建設業）
■AIの精度・情報の質への懸念を示す声
「AIは平気で嘘をつくので、AI検索で上位になるような対応は上手いが、レベルの低い会社が多くなる。」（58歳／男性／その他）
「現在よりもAIの精度が向上すれば状況は変わると思われるが、現時点ではまだ信頼に値しないため積極的な検討対象とはならない」（55歳／男性／サービス業）
「選択肢は増えるだろうが、質は下がると思う。」（51歳／男性／教育業）
「AIに探してもらうようになるのが当たり前になるが、裏取りをどのようにして行うかがポイントになる」（57歳／男性／製造業）
■人との関わり方が変わることへの声
「担当者の熱意と人柄が、選定基準の一つだったが、これからはドライな関係になると思う」（68歳／男性／建設業）
「AIは予備知識で、最終決定は行わないと思う」（65歳／男性／運送・輸送業）
※誤字脱字の修正および可読性を高める目的で、回答に一部修正を加えております。修正によって、回答の内容に恣意的な変更は加えておりません。
まとめ：AI検索時代に選ばれるための「LLMO（AIO/AEO /GEO）」という視点
今回の調査では、AI検索がすでに業界メディア並みの規模（9.5%）で発注先探しに使われ、特に「課題整理」「候補リストアップ」「サービス内容比較」という検討の上流〜中盤フェーズに活用が集中していることがわかりました（合計68.2%）。
さらに、AI検索でおすすめされた企業を「検討する」と回答した経営者は61.1%、自社の表示を重要視する経営者も67.4%にのぼります。
この結果は、BtoB企業にとって2つのことを表していると考えています。
1つは、AIにおすすめされるかどうかが発注機会の差に直結しうる以上、LLMO（AIO/AEO /GEO）対策への投資はもはや、先進的な取り組みではなく無視できない経営課題だということ。
もう1つは、AI検索の活用が比較検討の上流フェーズに集中している以上、この段階で自社の特徴や強みをAIにも正しく伝える取り組みが欠かせないということです。
こうした変化を踏まえ、BtoB企業に求められているのが、生成AIの回答内で自社の情報が表示・引用されることを目指す「LLMO（Large Language Model Optimization）」という視点です。
and mediaでは、こうしたLLMO（AIO/AEO /GEO）対策を専門のコンサルティングサービス「andLLMO」として提供しています。
ChatGPTやGeminiなど主要な生成AIでの自社の推薦状況を可視化したうえで、AIに推薦されるための想定質問設計やサイト構造の改善、比較記事・プレスリリースといった外部露出の強化まで一気通貫で支援しています。
BtoB・高単価商材のLLMO対策なら「andLLMO」
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-b55bf7c063c0df9ac3fd070b83260286-2258x1262.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
こうしたAI検索時代の変化に対応するため、and media株式会社ではBtoB・高単価商材に特化したLLMO（AIO/AEO /GEO）対策コンサルティングサービス「andLLMO」を提供しています。
▼ こんなお悩みはありませんか？
「ChatGPTに質問しても、自社が出てこない」
「そもそもどのような施策を行えば良いかわからない」
「AIが誤情報を引用し、ブランドイメージを損なっている」
andLLMOは、こうしたAI検索時代特有の課題を解決するサービスです。
▼ ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilot・AI Overviewsなど主要LLM全対応
「おすすめのLLMO会社は？」といった想定質問を設計したうえで、各AIでの現在の推薦状況をチェック。
外部評価やサイト構造を分析し、改善方針の設計・実行まで一気通貫でサポートします。
▼ 5ステップで「AIに推薦される状態」を設計・実行
下記の流れで継続的に効果検証・改善を行い、AIに推薦される状態を設計・実行します。
- 事前設計（想定質問の選定）
- 推薦状況チェック（主要AIでの表示状況の確認）
- サイト構造チェック（LLMO対策対象サイトの分析）
- 第三者評価分析（外部露出の分析）
- 改善方針設計
- 改善実施（比較記事制作、プレスリリース配信、構造化データ対応等）
▼ 顧客単価10万円以上のBtoB商材・比較検討が長い商材と好相性
SaaS、業務委託、人材、士業などのBtoB向けサービスや、コンサル・IT・医療系など顧客リテラシーの高い業種において、特に高い費用対効果が期待できます。
▼ 累計150社の支援実績
SEO記事制作・プレスリリース配信・オウンドメディア制作で培った9年以上のノウハウをもとに、投資対効果の高いSEO（LLMO/AIO/AEO /GEO）支援を行っています。
【リリース記念】無料LLMO診断実施中
自社がAI検索でどのように紹介・推薦されているかを無料で診断いたします。ご興味のある方は、まずはお気軽にお問い合わせください。
andLLMOの詳細を見る
▼LLMOの全体像や考え方は、セミナー動画でも詳しく解説しています
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=ONo5EhutagM ]
■andLLMO無料診断 資料請求フォーム：https://andmedia.co.jp/and-llmo/#contact
■and LLMO 無料診断・オンライン相談フォーム：https://timerex.net/s/andmedia/2ddf5496/
■公式HP：https://andmedia.co.jp/
■支援実績一覧：https://andmedia.co.jp/support/
■支援事例詳細：https://andmedia.co.jp/works/
会社概要
社名：and media株式会社
所在地：〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西2-8-4 EX恵比寿西ビル5階
設立：2019年4月15日
代表者：鳥越 凌
事業内容：SEO記事制作、プレスリリース制作・配信によるドメイン強化、オウンドメディア制作、LLMO（AIO）対策コンサルティング「andLLMO」
支援実績：累計150社
公式サイト：https://andmedia.co.jp/
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-070ddb70e6d6966ccc60eb5d56878a5d-1920x1280.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
BtoB企業のSEO・LLMO（AIO/AEO /GEO）支援を行うand media株式会社（本社所在地：東京都渋谷区、https://andmedia.co.jp/）は、BtoB企業のサービス・製品の発注検討の際にインターネット検索を活用している経営者・役員・事業責任者319名を対象に、「BtoB企業の発注・導入検討におけるAI検索活用実態調査」を実施しました。
今回の調査では、発注先を探す手段として依然として通常検索が最多である一方、ChatGPTやGemini、AI Overviewsなどの「AI検索」も既に業界メディアと並ぶ規模で活用されていることが明らかになりました。
さらに、AI検索でおすすめされた企業を「検討する」と回答した経営者は合計61.1%にのぼり、自社がAI検索で表示されることを重要だと考える経営者も67.4%に達するなど、BtoB企業にとってAI検索での見え方が発注機会に直結しつつある実態が明らかとなりました。
こうした結果は、生成AIの回答内で自社が推薦される状態を目指す「LLMO（AIO/AEO /GEO）」対策の重要性を裏付けるものと言えるでしょう。
■調査概要
調査期間：2026年6月25日（木）〜6月29日（月）
調査対象：BtoB企業のサービス・製品の発注検討の際にインターネット検索を活用している経営者・役員・事業責任者
有効回答数：319名（男性293名／女性26名）
年代内訳：20代：4名／30代：16名／40代：38名／50代：107名／60代：103名／70代：47名／80代：4名
調査方法：インターネット調査
※データは小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても100%にならない場合があります。
■調査結果のまとめ
・BtoB発注先を探す手段として、AI検索はすでに業界メディアと肩を並べる9.5%の規模に成長
・発注検討でAI検索を活用した経験がある経営者は43.3%、今後の活用意向は71.3%とさらに拡大へ
・AI検索の活用は「課題整理」「候補リストアップ」「サービス内容比較」という検討の上流〜中盤フェーズに68.2%が集中
・AI検索でおすすめされた企業を「検討する」と回答した経営者は合計61.1%
・自社がAI検索で表示されることを「重要」と捉える経営者は67.4%にのぼる
■引用に関するお願い
アンケート結果を引用する場合は「引用：and media株式会社」と記載し、URL（https://andmedia.co.jp/）をリンクしてください。
BtoB発注先を探す手段『通常検索』が23.5%で最多も、AI検索は9.5%で業界メディアと同水準に
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-d30a074328e4ea15acecd4f49516edc9-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
最初に、BtoB企業への発注先に「BtoB企業のサービス・製品の発注先を探す際、どの手段を活用していますか？（複数回答可）」と質問したところ、最も多かったのは『Google・Yahoo!などの通常検索』で23.5%でした。
次いで『知人・取引先からの紹介』が11.2%、『比較サイト・ポータルサイト』が9.6%、『業界メディア・専門メディア』が9.5%と続いています。
そして『AI検索（ChatGPT・Gemini・AI Overviewなど）』も9.5%となり、ポータルサイトやメディアと肩を並べる規模となりました。
今回の調査対象は、日常的にインターネット検索を活用してBtoB発注先を探している経営者・役員・事業責任者全般です。
そのため、使い慣れた通常検索が最も多い結果となるのは自然な傾向と言えますが、注目すべきは、そうした一般的な発注担当者の中でも、AI検索がすでに一定の発注先探しの手段になっている点です。
実際、AI検索の9.5%という数値は、『展示会・セミナー』（9.0%）や『営業を受けての検討』（8.6%）といった、従来型とも言える接点をすでに上回っています。まだ普及の初期段階にある本調査時点においても、AI検索は、発注先探しの選択肢として無視できない規模に成長しつつあることがわかります。
発注の検討でAI検索を活用した経験、43.3%が「ある」と回答
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-459e31699a54d33aecf8c821a53b9ba3-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
続けて「これまでに、BtoB企業のサービス・製品の発注検討の際に、AI検索を活用したことがありますか？」と質問したところ、『ある』が43.3%という結果になりました。
すでに、経営者・役員・事業責任者の4割超が、発注検討の場面でAI検索を利用した経験があることになります。BtoBの発注における情報収集手段として、AI検索がすでに一定の存在感を確立していることがうかがえます。
AI検索の活用場面、SaaSツール・Web制作・システム開発と専門知識を持ちにくい領域で上位に
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-62f06a1283740d5cb99cf15a310b4d56-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI検索を活用したことがあると回答した138名に「どのような場面でAI検索を活用しましたか？」と複数回答で質問したところ、最も多かったのは『SaaSツール・業務システムの選定』で9.4%でした。
次いで『Web制作の選定』が8.5%、『システム開発会社の選定』が7.8%、『マーケティング支援会社の選定』が6.7%、『広告運用・広告代理店の選定』が6.5%と続いています。
上位に並ぶのは、いずれも提供会社の数が多く、料金・機能の比較が複雑になりやすい領域です。選択肢が多いほど、各社の情報を横断的に整理してくれるAI検索のニーズが高まると考えられます。
上位に並ぶのは、SaaSツールやWeb制作、システム開発など、いずれもオンラインでの情報収集・比較が完結しやすい領域です。
また、上位回答は、発注する経営者・役員自身が必ずしも専門知識を持っているとは限らない領域でもあります。専門用語や比較基準がわかりにくい分野だからこそ、AIにかみ砕いて整理してもらうニーズが働いているのかもしれません。
AI検索の活用段階、課題整理〜比較検討の上流フェーズで68.2%に集中
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-3d5620128639d10f6400310325cab839-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
次に、発注のどの段階でAIが使われるのかを把握すべく、AI検索を活用したことがあると回答した方に「発注検討のどの段階でAI検索を活用しましたか？（複数回答可）」と質問したところ、最も多かったのは『各社のサービス内容・特徴の比較』で24.6%でした。
次いで『候補会社のリストアップ』が22.3%、『課題の整理・解決方法の調査』が21.3%、『費用相場の確認』が15.9%と続いています。
これらの結果を段階順に並べ直すと、下記のように、AI検索は検討が進むにつれて活用が増えていく傾向が見られます。
- 課題の整理・解決方法の調査（21.3%）
- 候補会社のリストアップ（22.3%）
- 各社のサービス内容・特徴の比較（24.6%）
この上流〜中盤の3段階だけで全体の68.2%を占めており、AI検索が最も強く使われているのは「そもそも何が課題で、どんな会社があり、何を基準に比較すべきか」を整理するフェーズであることがわかります。
一方、『費用相場の確認』（15.9%）や『口コミ・評判の確認』（11.3%）は、候補が固まったあとの確認作業として一定数使われるものの、『最終決定前の確認』（4.7%）まで進むと活用は大きく減ります。
つまり、AI検索は、発注先を最終的に決める場面よりも、その手前で「候補に入るかどうか」を左右する場面で、圧倒的に多く使われているということです。
そのため、この段階で自社の情報がAIに正しく認識・整理されていなければ、比較の土俵にすら乗れないまま、候補から外れてしまう可能性があります。
AI検索でおすすめされた企業、合計61.1%が「検討する」
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-929e594fb5be0b725103417407ebb728-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
続けて、調査対象者全員に対し「BtoB発注先を探す際、AI検索やAI Overviewで紹介（おすすめ）された企業を優先的に検討すると思いますか？」と質問したところ、『候補の一つとして検討すると思う』が48.6%で最多となりました。
『優先的に検討すると思う』の12.5%と合わせると、合計61.1%が、AI検索でおすすめされた企業を何らかの形で検討対象に入れると回答しています。
一方、『特に優先しないと思う』は19.7%、『AI検索の結果は参考にしない』は4.7%、『そもそもAI検索を発注先選びに使わない』は14.4%にとどまりました。
特に『優先的に検討すると思う』が12.5%にとどまる一方、『候補の一つとして検討すると思う』が48.6%と過半数近くに達している点は、注目すべきでしょう。
AIの推薦が、発注先を一発で決める決定打にはならないものの、比較・検討の土俵に乗るための"入口"として機能し始めている様子がうかがえます。
今後のAI検索の活用意向は71.3%、発注検討への浸透はこれから加速へ
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-c9dfc96fe9a52ff685370ee85dde4e9f-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
続けて、今後のAI検索の利用意向を把握すべく、調査対象者全員に対し「今後、BtoB発注の検討にAI検索を活用したいと思いますか？」と質問したところ、『状況に応じて活用したい』が53.3%で最多となりました。
『積極的に活用したい』が18.0%と続き、合計71.3%が、今後の活用に前向きな姿勢を示しました。
現時点で、AI検索を活用したことがある方（43.3%）を大きく上回る割合で、今後活用したいという意向を示していることになりました。
つまり、今はまだ利用していない層にも将来的に潜在的なニーズがあり、BtoB発注検討におけるAI検索の活用は、今後さらに広がっていくことが予想されます。
自社がAI検索で表示されることの重要性、67.4%が「重要」と回答
[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-820c377a1bc150043d88af8a6bcab1c8-1950x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
次に、少し角度を変えて、自身の会社がAI検索に表示されることへの考えを質問してみました。
具体的に、調査対象者全員に対し「今後、自社がAI検索で発注先として表示されることは重要になると思いますか？」と質問したところ、『ある程度重要になると思う』が49.5%で最多となりました。
続けて『非常に重要になると思う』が17.9%で、合計67.4%が、自身の会社がAI検索で表示される重要性を認識していると回答しました。
発注する側であると同時に、自社もまた発注される側（＝選ばれる側）である経営者・役員・事業責任者の多くが、AI検索における自社の露出を意識し始めていることがわかりました。
経営者が予測する、AI検索普及後のBtoB発注先の探し方は？
最後に、調査対象者全員に対し「AI検索の普及により、今後BtoBの発注先の探し方がどう変わると思うか、自由にお考えをお書きください。」を自由回答で尋ねたところ、回答はいくつかのテーマに集中しました。
最も多く見られたのが、比較・リストアップの効率化など「発注プロセスの変化を歓迎する声」です。あわせて、AIに正しく認識されるかどうかが発注機会を左右するという「自社の見え方・対策の必要性を指摘する声」も目立ちました。
一方で、AIの回答精度や情報の質に対する「懸念の声」、担当者との関係性など「人との関わり方が変わることへの声」も一定数見られています。
■発注プロセスの変化を歓迎する声
「情報収集の時間が短縮され、専門性の高い企業も見つけやすくなる一方、企業側には実績や料金、強みを分かりやすく公開することが求められるでしょう。最終的には担当者との相談や信頼性の確認が重要になると考えます。」（49歳／男性／情報通信業）
「これまで検索上位に出てこなかった中小企業でも、技術力や実績がAIによって正しく評価されれば、候補に上がりやすくなる」（44歳／男性／サービス業）
「多方面からの検討が増える。競争が一段と激化」（62歳／男性／製造業）
「恣意的な判断になりにくくなりそう」（59歳／男性／製造業）
■自社の見え方・LLMO対策の必要性を指摘する声
「LLMOの対策がいるし、過去の不祥事や会社の評判も根こそぎ知られる」（53歳／男性／情報通信業）
「より知名度が大事になりそう。AIに知られていないと始まらないようになるかもしれない。」（64歳／男性／商社・卸売り・小売業）
「より多くの、より広範囲の発注先が候補に挙がるが、AIによって精査されAIに引っかかる対応ができていないところは埋もれてしまう可能性がある」（61歳／男性／サービス業）
「AI検索に上がる為には、通常のWEB検索でも名が挙がる必要性を感じる」（56歳／男性／建設業）
■AIの精度・情報の質への懸念を示す声
「AIは平気で嘘をつくので、AI検索で上位になるような対応は上手いが、レベルの低い会社が多くなる。」（58歳／男性／その他）
「現在よりもAIの精度が向上すれば状況は変わると思われるが、現時点ではまだ信頼に値しないため積極的な検討対象とはならない」（55歳／男性／サービス業）
「選択肢は増えるだろうが、質は下がると思う。」（51歳／男性／教育業）
「AIに探してもらうようになるのが当たり前になるが、裏取りをどのようにして行うかがポイントになる」（57歳／男性／製造業）
■人との関わり方が変わることへの声
「担当者の熱意と人柄が、選定基準の一つだったが、これからはドライな関係になると思う」（68歳／男性／建設業）
「AIは予備知識で、最終決定は行わないと思う」（65歳／男性／運送・輸送業）
※誤字脱字の修正および可読性を高める目的で、回答に一部修正を加えております。修正によって、回答の内容に恣意的な変更は加えておりません。
まとめ：AI検索時代に選ばれるための「LLMO（AIO/AEO /GEO）」という視点
今回の調査では、AI検索がすでに業界メディア並みの規模（9.5%）で発注先探しに使われ、特に「課題整理」「候補リストアップ」「サービス内容比較」という検討の上流〜中盤フェーズに活用が集中していることがわかりました（合計68.2%）。
さらに、AI検索でおすすめされた企業を「検討する」と回答した経営者は61.1%、自社の表示を重要視する経営者も67.4%にのぼります。
この結果は、BtoB企業にとって2つのことを表していると考えています。
1つは、AIにおすすめされるかどうかが発注機会の差に直結しうる以上、LLMO（AIO/AEO /GEO）対策への投資はもはや、先進的な取り組みではなく無視できない経営課題だということ。
もう1つは、AI検索の活用が比較検討の上流フェーズに集中している以上、この段階で自社の特徴や強みをAIにも正しく伝える取り組みが欠かせないということです。
こうした変化を踏まえ、BtoB企業に求められているのが、生成AIの回答内で自社の情報が表示・引用されることを目指す「LLMO（Large Language Model Optimization）」という視点です。
and mediaでは、こうしたLLMO（AIO/AEO /GEO）対策を専門のコンサルティングサービス「andLLMO」として提供しています。
ChatGPTやGeminiなど主要な生成AIでの自社の推薦状況を可視化したうえで、AIに推薦されるための想定質問設計やサイト構造の改善、比較記事・プレスリリースといった外部露出の強化まで一気通貫で支援しています。
BtoB・高単価商材のLLMO対策なら「andLLMO」
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/55199/36/55199-36-b55bf7c063c0df9ac3fd070b83260286-2258x1262.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
こうしたAI検索時代の変化に対応するため、and media株式会社ではBtoB・高単価商材に特化したLLMO（AIO/AEO /GEO）対策コンサルティングサービス「andLLMO」を提供しています。
▼ こんなお悩みはありませんか？
「ChatGPTに質問しても、自社が出てこない」
「そもそもどのような施策を行えば良いかわからない」
「AIが誤情報を引用し、ブランドイメージを損なっている」
andLLMOは、こうしたAI検索時代特有の課題を解決するサービスです。
▼ ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilot・AI Overviewsなど主要LLM全対応
「おすすめのLLMO会社は？」といった想定質問を設計したうえで、各AIでの現在の推薦状況をチェック。
外部評価やサイト構造を分析し、改善方針の設計・実行まで一気通貫でサポートします。
▼ 5ステップで「AIに推薦される状態」を設計・実行
下記の流れで継続的に効果検証・改善を行い、AIに推薦される状態を設計・実行します。
- 事前設計（想定質問の選定）
- 推薦状況チェック（主要AIでの表示状況の確認）
- サイト構造チェック（LLMO対策対象サイトの分析）
- 第三者評価分析（外部露出の分析）
- 改善方針設計
- 改善実施（比較記事制作、プレスリリース配信、構造化データ対応等）
▼ 顧客単価10万円以上のBtoB商材・比較検討が長い商材と好相性
SaaS、業務委託、人材、士業などのBtoB向けサービスや、コンサル・IT・医療系など顧客リテラシーの高い業種において、特に高い費用対効果が期待できます。
▼ 累計150社の支援実績
SEO記事制作・プレスリリース配信・オウンドメディア制作で培った9年以上のノウハウをもとに、投資対効果の高いSEO（LLMO/AIO/AEO /GEO）支援を行っています。
【リリース記念】無料LLMO診断実施中
自社がAI検索でどのように紹介・推薦されているかを無料で診断いたします。ご興味のある方は、まずはお気軽にお問い合わせください。
andLLMOの詳細を見る
▼LLMOの全体像や考え方は、セミナー動画でも詳しく解説しています
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=ONo5EhutagM ]
■andLLMO無料診断 資料請求フォーム：https://andmedia.co.jp/and-llmo/#contact
■and LLMO 無料診断・オンライン相談フォーム：https://timerex.net/s/andmedia/2ddf5496/
■公式HP：https://andmedia.co.jp/
■支援実績一覧：https://andmedia.co.jp/support/
■支援事例詳細：https://andmedia.co.jp/works/
会社概要
社名：and media株式会社
所在地：〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西2-8-4 EX恵比寿西ビル5階
設立：2019年4月15日
代表者：鳥越 凌
事業内容：SEO記事制作、プレスリリース制作・配信によるドメイン強化、オウンドメディア制作、LLMO（AIO）対策コンサルティング「andLLMO」
支援実績：累計150社
公式サイト：https://andmedia.co.jp/
SEO関連
