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生成AIは口コミサイトより比較・ランキングメディアを引用する？Optyino.aiがAI回答36,642件を分析、比較・ランキングメディアの引用率は27.3%
[26/07/16]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
比較・ランキングメディアは口コミサイトの3倍以上引用される結果に
Optyino.ai（オプティーノエーアイ）は、AI検索時代のブランド露出を可視化・最適化するGEO/AIO/LLMOプラットフォームであり、そこに蓄積されたAI回答ログをもとに、生成AIの「おすすめ・比較」回答が口コミサイトや比較・ランキングメディアなどの第三者評価コンテンツをどの程度引用しているかを分析しました。
本調査では、「おすすめの冷蔵庫をおしえて！」「おすすめの日焼け止め教えて」「おすすめの掃除機をおしえて！」など、家電・美容・生活用品から保険相談・住宅・SaaS・AIスクールまで幅広い領域の「おすすめ・比較」系プロンプト58件を対象に、2025年9月から2026年5月までに取得されたAI回答36,642件を分析しました。
調査サマリー
今回の調査対象となったAI回答は36,642件で、そこに含まれる引用URL（AIが回答の根拠として提示したリンク）の総数は367,553件でした。
このうち、口コミ・レビューPF、比較・ランキングメディア、EC・モールレビュー、SNS・動画個人レビューを合わせた「広義の口コミ系」サイトからの引用は179,886件で、全引用に占める割合（以下、引用率）は48.9%に達しました。
一方、ユーザー評価そのものを主な価値とする「厳密な口コミ・レビューPF」に絞ると、引用数は32,793件、引用率は8.9%にとどまりました。
カテゴリ別で最も引用率が高かったのは比較・ランキングメディアで、引用数100,489件・引用率27.3%・引用ドメイン数67件と、厳密な口コミ・レビューPF（引用ドメイン数10件）を上回る規模でした。
AIモデル別に見ると、Claudeの口コミ系引用率は64.2%だった一方、ChatGPTは19.6%にとどまり、両者には3倍以上の差がありました。
月別の推移では、2025年12月の28.3%から2026年1月には52.2%まで急伸し、直近の2026年5月は46.4%で推移しています。
また、広義の口コミ系サイト99ドメインのうち、上位10ドメインだけで全引用367,553件の22.7%を占めており、引用が特定のサイトに偏っている実態も見えてきました。
プロンプト別では、口コミ系引用率が最も高いプロンプトで73.2%に達した一方、最も低いプロンプトでは0.8%にとどまり、質問内容によって90倍以上の差が生じています。
調査の背景
生成AIが「おすすめ」「どこがいい」「比較したい」といった回答を生成する際に、どの口コミ・レビュー・比較サイトを参照しているのかを把握することを目的としました。
従来のSEOでは、Google検索上の順位や比較メディアでの掲載が重視されてきました。 一方、生成AI検索では、ユーザーがAIに直接質問し、その回答内で引用される情報源がブランド露出や意思決定に影響する可能性があります。
そこで今回は、AIモデルごとに口コミ・レビューPF、比較・ランキングメディア、EC・モールレビュー、SNS・動画などの引用傾向を比較し、GEO/LLMO対策における口コミ・比較系メディアの重要度を確認することにしました。
主な調査結果
比較・ランキングメディアの引用率は27.3%で、厳密な口コミ・レビューPF(8.9%)の3倍以上に達する
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-9f91cabe178e4fe8997fa4dc0707f3c8-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
比較・ランキングメディアの引用シェアは27.3%で、ユーザー評価そのものを主な価値とする口コミ・レビューPF（8.9%）を大きく上回りました。
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/124655/table/31_1_79c3ea86a93eefd0caf07618ebff9e71.jpg?v=202607161345 ]
EC・モールレビュー、公式・メーカー・店舗、SNS・動画・PRなどを含む結果はこちらを参照：
https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
※「要確認_口コミ候補」は、タイトルに口コミ・比較・ランキング系のキーワードを含むものの、サイト全体としては口コミ系と判断しにくいドメインです。
引用率が高く出すぎることを避けるため、本調査の主要な引用率（48.9%）には含めていません。 広義の口コミ系（比較・ランキングメディア、口コミ・レビューPF、EC・モールレビュー、SNS・動画・個人レビューの4カテゴリ合計）の引用率は48.9%です。
中でも比較・ランキングメディアの引用シェアは27.3%と、単独では全カテゴリの中で最大でした。 この結果から、AIは単純な「口コミ」だけでなく、複数の商品・サービスを整理して比較した記事を、回答の根拠として優先的に参照している可能性があります。
企業側の対策としては、口コミサイトへの掲載対応だけでなく、比較・ランキング形式のコンテンツにどう正確に取り上げてもらうかも、同じかそれ以上に重要な論点になると考えられます。
Claudeの口コミ系引用率は64.2%、ChatGPTは19.6%で3倍以上の差
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-0f1ff94fc7b317159b12081fedf736ea-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
口コミ系引用率が最も高かったのはClaudeの64.2%で、最も低かったChatGPT(GPT-5.2)の19.6%との差は3倍以上でした。
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/124655/table/31_2_522b8896e350e9d1264af0ec389d5513.jpg?v=202607161345 ]
Google AIモード・Gemini・ChatGPT結果はこちらを参照：
https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
上位7モデルはいずれも口コミ系引用率が45%を超えており、Claude、Google AI Overview、Grok、Perplexity、Copilot、Google AIモード、Geminiは、比較・口コミ・レビュー系の第三者サイトを回答の根拠として積極的に使う傾向があるとみられます。
一方、ChatGPTはGPT-5 mini・GPT-5.2のいずれも20%前後にとどまり、他のモデルと比べて口コミ・比較系サイトへの依存度が低い結果となりました。
この差から、ChatGPT向けには自社公式サイトや一次情報の整備を優先しつつ、それ以外のモデルに対しては比較メディアや口コミサイトでの掲載状況を重点的に確認する、といったモデル別の使い分けが有効と考えられます。
GEO/LLMO対策を検討する際は、単一のAIモデルだけでなく、複数モデルでどの情報源が引用されているかを継続的に確認する必要があります。
広義の口コミ系ドメイン99件のうち、上位10ドメインが全引用の22.7%を占める
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-571c8ad4571b2eaf212c9b28d2aef532-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
広義の口コミ系に分類される99ドメインのうち、引用数が最も多い上位10ドメインだけで、全引用367,553件の22.7%を占めています。
[表3: https://prtimes.jp/data/corp/124655/table/31_3_1c2479e3eef928d9562d707ad75ac544.jpg?v=202607161345 ]
6位〜10位の結果はこちらを参照：
https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
また、ユーザー評価そのものを主な価値とする「厳密な口コミ・レビューPF」は全体でわずか10ドメインに限られており、上位ドメインへの集中はさらに顕著です。
広義の口コミ系では、上位10ドメインのうち4件が比較・ランキングメディア、3件が口コミ・レビューPF、2件がEC・モールレビュー、1件がSNS・動画・個人レビューで、特定のカテゴリだけでなく複数のタイプのサイトが上位を占めていました。
厳密な口コミ・レビューPFに絞ると、上位2ドメインだけで引用の66.1%を占め、上位3ドメインでは77.8%に達しており、より少数のサイトへの集中が強く表れています。
この結果から、自社の商品・サービスが業界内の主要な口コミ・レビューPFや上位の比較・ランキングメディアに正確に掲載されているかどうかは、AI引用の観点で優先度の高いチェック項目になると考えられます。
逆に、中小規模の口コミサイトだけに好意的なレビューが集まっていても、AIに引用される確率自体は相対的に低い可能性があり、掲載先の優先順位づけが重要です。
口コミ系引用率は2025年12月の28.3%から2026年1月に52.2%へ急伸、直近5月は46.4%に落ち着く
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-3157236ea0cb51e36741224e47ed503b-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
月別に見ると、2025年9月は18.0%でしたが、12月には28.3%まで上昇し、2026年1月には52.2%まで急伸しました。 その後は高い水準を保ちながら緩やかに低下し、3月は51.0%、直近の5月は46.4%で推移しています。
2025年10月・11月、2026年2月・4月の結果はこちら→https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
2025年9月から12月にかけては総引用数が1,651件〜4,503件と少なく、この期間の引用率は変動が大きくなりやすい点に注意が必要です。
一方で、2026年に入ってからは総引用数が3万件を超える月が続いており、直近半年間はサンプル数が十分に確保された状態で、口コミ系引用率が46%〜52%の水準で安定的に推移していると考えられます。
このことから、生成AIのおすすめ回答における口コミ・比較系サイトの引用は、一時的な現象ではなく、持続的な傾向になりつつある可能性があります。
家電・美容系の「おすすめ」質問では口コミ系引用率が73.2%に達し、質問内容によって90倍以上の差が生じる
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-6186ec1dc8b685fd843c3f4c3f341598-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
プロンプト別に口コミ系引用率を見ると、最も高かったのは「おすすめの冷蔵庫をおしえて！」で73.2%でした。 「おすすめの電子レンジをおしえて！」は70.1%、「おすすめの洗濯機をおしえて！」は68.3%、「おすすめの扇風機をおしえて！」は67.7%と、家電の「おすすめ」系プロンプトは軒並み60%台後半から70%台の高い口コミ系引用率を記録しました。
掃除機・日焼け止め・洗顔料・シャンプー関連プロンプトの結果は元記事を参照してください。
一方、口コミ系引用率が最も低かったプロンプトは0.8%にとどまり、最も高かった73.2%との差は90倍以上に達しています。
保険相談、FP相談、SaaS、AIスクール、GEO/LLMO対策などの領域では、単純な商品レビューというよりも、比較記事やランキング記事、業界メディア、サービス紹介記事が引用元になりやすい傾向も見られました。
この結果から、家電・美容のように購入前に比較・レビューを確認しやすい商材ほど、AIは口コミ・比較系サイトを引用しやすい一方、専門性の高いサービス領域では、比較検討の材料そのものが口コミサイトに集約されにくいと考えられます。
家電・美容系の商品を扱う企業は、比較・ランキングメディアや口コミサイトでの掲載状況を優先的に確認する価値が高く、保険相談やSaaSなど専門性の高い領域では、自社サイトや業界専門メディアでの情報発信を重視する、といった商材特性に応じた使い分けが有効と考えられます。
調査から分かる考察
今回の調査から、生成AIのおすすめ回答は比較・ランキングメディア(27.3%)を筆頭に幅広い第三者評価コンテンツを引用の根拠にしており、GEO/LLMO対策は「口コミサイト対策」だけでなく比較・ランキング形式のコンテンツでの掲載状況も確認する必要があることが分かりました。
AIモデル別ではClaude・Google AI Overview・Grok・Perplexity・Copilot・Google AIモード・Geminiが口コミ系引用率45%超だった一方、ChatGPTは20%前後にとどまり、対策の優先度はモデルによって変わってくると考えられます。
また、引用は上位10ドメインで22.7%、厳密な口コミ・レビューPFは上位2ドメインで66.1%を占めるなど少数の有力サイトに集中しており、家電・美容のような比較検討されやすい商材ほど口コミ系引用率が高い傾向も見られました。
企業は自社公式サイトの整備に加え、業界内で影響力の大きい比較・ランキングメディアや口コミ・レビューPFへの掲載状況を複数のAIモデルを横断して定期的に点検する体制を整えることが、生成AI検索時代のブランド露出を高める具体的なアクションになると考えられます。
調査概要
- 調査主体: Optyino.ai(株式会社Wallabee)
- 調査対象: Optyino.aiに蓄積されたAI回答ログ
- 調査期間: 2025年9月〜2026年5月(9か月間)
- 対象プロンプト数: 58件(家電・生活用品、美容・コスメ、保険相談・FP相談、自動車保険、住宅・ハウスメーカー、清掃・家事代行、旅行用品、SaaS・業務ツール、AIスクール、GEO/LLMO/AIO対策など、複数の候補を比較・推薦されやすい「おすすめ・どこがいい系」プロンプト)
- 分析対象AI回答数: 36,642件
- 総引用URL数: 367,553件
- 対象ドメイン数: 9,126件
- 広義の口コミ系ドメイン数: 99件(うち厳密な口コミ・レビューPFは10件)
- 対象AIモデル: ChatGPT(GPT-5.2/GPT-5 mini)、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Copilot、Google AI Overview、Google AIモード
注記
※本調査における「口コミ系」は広義と厳密の2段階で定義しています。広義の口コミ系は、口コミ・レビューPF、比較・ランキングメディア、EC・モールレビュー、SNS・動画・個人レビューの4カテゴリを合算したもので、厳密な口コミ・レビューPFは、ユーザー評価そのものを主な価値とするサイトに限定しています。
※タイトルに口コミ・比較・ランキング系のキーワードを含むものの、サイト全体としては口コミ系と判断しにくいドメインは「要確認_口コミ候補」として分類し、引用率が高く出すぎないよう、主分析の口コミ系引用率(48.9%)には含めていません。
※サイトの分類はドメイン単位で行っており、同一ドメイン内に口コミページ・比較記事・公式情報・ECの商品ページなどが混在する場合も、基本的にはドメイン全体の主な性質に基づいて分類しています。
※月別推移について、2025年9月から12月は総引用数が1,651件〜4,503件と、2026年以降(3万件〜10万件超)と比べて少なく、この期間の数値は変動が大きくなりやすい点にご留意ください。
※AIモデル別の数値は、回答数が十分に確保された主要9モデルを対象としています。同一モデル名でごく少数のログ(回答数25件〜40件程度)のみが存在する例外的なデータ(合計引用439件、全体の0.1%程度)は、傾向を語るにはサンプル数が不十分なため対象外としています。
※本文中の「ChatGPT(GPT-5.2)」「ChatGPT(GPT-5 mini)」「Claude」「Grok」「Perplexity」「Copilot」「Google AI Overview」「Google AIモード」「Gemini」は、分析上ではそれぞれ「gpt-5.2」「gpt-5-mini」「claude-sonnet-4-5」「grok-4」「sonar-pro」「bing-copilot」「google-ai-overview」「google-ai-mode」「gemini-2.5-flash」というモデルのデータに対応します。
※本記事の内容は情報収集・分析を実施した時点のものであり、公開時点では状況が変化している、または情報が古くなっている可能性があります。
※本調査は生成AIのAPI等を通じて取得した回答データを分析したものであり、実際のユーザー体験・検索結果とは異なる場合があります。
※数値は調査時点のものであり、AIモデルのアップデート等により変動する可能性があります。
Optyino.aiとは
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-5e84e9d008531eaf818eeab77f96ac40-1536x1024.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
AI時代のブランドを可視化する、生成AIエンジン対策（GEO/LLMO/AIO）ツール。
ChatGPTやPerplexity、Geminiなどの生成AIにおいて、自社ブランドがどのように言及・引用されているかを分析し、AI検索時代における新しいマーケティング指標を提供します。
表示スコアや引用分析、ブランドシェアなどのデータを通じて、企業が「AIに選ばれるブランド」になるための改善アクションを支援します。
サービスURL: https://optyino.ai/
本調査データの引用について
本調査データを引用する際は、「株式会社Wallabee／Optyino.ai」および元記事URLの記載をお願いいたします。
元記事URL：https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
会社概要
会社名: 株式会社Wallabee
所在地: 東京都渋谷区桜丘町18番4号 二宮ビル1F-92
事業内容: GEO・LLMO領域の研究・プロダクト開発、AI検索対策支援、Webマーケティング支援
サービス: https://optyino.ai/
URL: https://wallabee.co.jp/
Optyino.ai（オプティーノエーアイ）は、AI検索時代のブランド露出を可視化・最適化するGEO/AIO/LLMOプラットフォームであり、そこに蓄積されたAI回答ログをもとに、生成AIの「おすすめ・比較」回答が口コミサイトや比較・ランキングメディアなどの第三者評価コンテンツをどの程度引用しているかを分析しました。
本調査では、「おすすめの冷蔵庫をおしえて！」「おすすめの日焼け止め教えて」「おすすめの掃除機をおしえて！」など、家電・美容・生活用品から保険相談・住宅・SaaS・AIスクールまで幅広い領域の「おすすめ・比較」系プロンプト58件を対象に、2025年9月から2026年5月までに取得されたAI回答36,642件を分析しました。
調査サマリー
今回の調査対象となったAI回答は36,642件で、そこに含まれる引用URL（AIが回答の根拠として提示したリンク）の総数は367,553件でした。
このうち、口コミ・レビューPF、比較・ランキングメディア、EC・モールレビュー、SNS・動画個人レビューを合わせた「広義の口コミ系」サイトからの引用は179,886件で、全引用に占める割合（以下、引用率）は48.9%に達しました。
一方、ユーザー評価そのものを主な価値とする「厳密な口コミ・レビューPF」に絞ると、引用数は32,793件、引用率は8.9%にとどまりました。
カテゴリ別で最も引用率が高かったのは比較・ランキングメディアで、引用数100,489件・引用率27.3%・引用ドメイン数67件と、厳密な口コミ・レビューPF（引用ドメイン数10件）を上回る規模でした。
AIモデル別に見ると、Claudeの口コミ系引用率は64.2%だった一方、ChatGPTは19.6%にとどまり、両者には3倍以上の差がありました。
月別の推移では、2025年12月の28.3%から2026年1月には52.2%まで急伸し、直近の2026年5月は46.4%で推移しています。
また、広義の口コミ系サイト99ドメインのうち、上位10ドメインだけで全引用367,553件の22.7%を占めており、引用が特定のサイトに偏っている実態も見えてきました。
プロンプト別では、口コミ系引用率が最も高いプロンプトで73.2%に達した一方、最も低いプロンプトでは0.8%にとどまり、質問内容によって90倍以上の差が生じています。
調査の背景
生成AIが「おすすめ」「どこがいい」「比較したい」といった回答を生成する際に、どの口コミ・レビュー・比較サイトを参照しているのかを把握することを目的としました。
従来のSEOでは、Google検索上の順位や比較メディアでの掲載が重視されてきました。 一方、生成AI検索では、ユーザーがAIに直接質問し、その回答内で引用される情報源がブランド露出や意思決定に影響する可能性があります。
そこで今回は、AIモデルごとに口コミ・レビューPF、比較・ランキングメディア、EC・モールレビュー、SNS・動画などの引用傾向を比較し、GEO/LLMO対策における口コミ・比較系メディアの重要度を確認することにしました。
主な調査結果
比較・ランキングメディアの引用率は27.3%で、厳密な口コミ・レビューPF(8.9%)の3倍以上に達する
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-9f91cabe178e4fe8997fa4dc0707f3c8-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
比較・ランキングメディアの引用シェアは27.3%で、ユーザー評価そのものを主な価値とする口コミ・レビューPF（8.9%）を大きく上回りました。
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/124655/table/31_1_79c3ea86a93eefd0caf07618ebff9e71.jpg?v=202607161345 ]
EC・モールレビュー、公式・メーカー・店舗、SNS・動画・PRなどを含む結果はこちらを参照：
https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
※「要確認_口コミ候補」は、タイトルに口コミ・比較・ランキング系のキーワードを含むものの、サイト全体としては口コミ系と判断しにくいドメインです。
引用率が高く出すぎることを避けるため、本調査の主要な引用率（48.9%）には含めていません。 広義の口コミ系（比較・ランキングメディア、口コミ・レビューPF、EC・モールレビュー、SNS・動画・個人レビューの4カテゴリ合計）の引用率は48.9%です。
中でも比較・ランキングメディアの引用シェアは27.3%と、単独では全カテゴリの中で最大でした。 この結果から、AIは単純な「口コミ」だけでなく、複数の商品・サービスを整理して比較した記事を、回答の根拠として優先的に参照している可能性があります。
企業側の対策としては、口コミサイトへの掲載対応だけでなく、比較・ランキング形式のコンテンツにどう正確に取り上げてもらうかも、同じかそれ以上に重要な論点になると考えられます。
Claudeの口コミ系引用率は64.2%、ChatGPTは19.6%で3倍以上の差
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-0f1ff94fc7b317159b12081fedf736ea-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
口コミ系引用率が最も高かったのはClaudeの64.2%で、最も低かったChatGPT(GPT-5.2)の19.6%との差は3倍以上でした。
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/124655/table/31_2_522b8896e350e9d1264af0ec389d5513.jpg?v=202607161345 ]
Google AIモード・Gemini・ChatGPT結果はこちらを参照：
https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
上位7モデルはいずれも口コミ系引用率が45%を超えており、Claude、Google AI Overview、Grok、Perplexity、Copilot、Google AIモード、Geminiは、比較・口コミ・レビュー系の第三者サイトを回答の根拠として積極的に使う傾向があるとみられます。
一方、ChatGPTはGPT-5 mini・GPT-5.2のいずれも20%前後にとどまり、他のモデルと比べて口コミ・比較系サイトへの依存度が低い結果となりました。
この差から、ChatGPT向けには自社公式サイトや一次情報の整備を優先しつつ、それ以外のモデルに対しては比較メディアや口コミサイトでの掲載状況を重点的に確認する、といったモデル別の使い分けが有効と考えられます。
GEO/LLMO対策を検討する際は、単一のAIモデルだけでなく、複数モデルでどの情報源が引用されているかを継続的に確認する必要があります。
広義の口コミ系ドメイン99件のうち、上位10ドメインが全引用の22.7%を占める
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-571c8ad4571b2eaf212c9b28d2aef532-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
広義の口コミ系に分類される99ドメインのうち、引用数が最も多い上位10ドメインだけで、全引用367,553件の22.7%を占めています。
[表3: https://prtimes.jp/data/corp/124655/table/31_3_1c2479e3eef928d9562d707ad75ac544.jpg?v=202607161345 ]
6位〜10位の結果はこちらを参照：
https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
また、ユーザー評価そのものを主な価値とする「厳密な口コミ・レビューPF」は全体でわずか10ドメインに限られており、上位ドメインへの集中はさらに顕著です。
広義の口コミ系では、上位10ドメインのうち4件が比較・ランキングメディア、3件が口コミ・レビューPF、2件がEC・モールレビュー、1件がSNS・動画・個人レビューで、特定のカテゴリだけでなく複数のタイプのサイトが上位を占めていました。
厳密な口コミ・レビューPFに絞ると、上位2ドメインだけで引用の66.1%を占め、上位3ドメインでは77.8%に達しており、より少数のサイトへの集中が強く表れています。
この結果から、自社の商品・サービスが業界内の主要な口コミ・レビューPFや上位の比較・ランキングメディアに正確に掲載されているかどうかは、AI引用の観点で優先度の高いチェック項目になると考えられます。
逆に、中小規模の口コミサイトだけに好意的なレビューが集まっていても、AIに引用される確率自体は相対的に低い可能性があり、掲載先の優先順位づけが重要です。
口コミ系引用率は2025年12月の28.3%から2026年1月に52.2%へ急伸、直近5月は46.4%に落ち着く
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-3157236ea0cb51e36741224e47ed503b-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
月別に見ると、2025年9月は18.0%でしたが、12月には28.3%まで上昇し、2026年1月には52.2%まで急伸しました。 その後は高い水準を保ちながら緩やかに低下し、3月は51.0%、直近の5月は46.4%で推移しています。
2025年10月・11月、2026年2月・4月の結果はこちら→https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
2025年9月から12月にかけては総引用数が1,651件〜4,503件と少なく、この期間の引用率は変動が大きくなりやすい点に注意が必要です。
一方で、2026年に入ってからは総引用数が3万件を超える月が続いており、直近半年間はサンプル数が十分に確保された状態で、口コミ系引用率が46%〜52%の水準で安定的に推移していると考えられます。
このことから、生成AIのおすすめ回答における口コミ・比較系サイトの引用は、一時的な現象ではなく、持続的な傾向になりつつある可能性があります。
家電・美容系の「おすすめ」質問では口コミ系引用率が73.2%に達し、質問内容によって90倍以上の差が生じる
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/124655/31/124655-31-6186ec1dc8b685fd843c3f4c3f341598-1536x1024.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
プロンプト別に口コミ系引用率を見ると、最も高かったのは「おすすめの冷蔵庫をおしえて！」で73.2%でした。 「おすすめの電子レンジをおしえて！」は70.1%、「おすすめの洗濯機をおしえて！」は68.3%、「おすすめの扇風機をおしえて！」は67.7%と、家電の「おすすめ」系プロンプトは軒並み60%台後半から70%台の高い口コミ系引用率を記録しました。
掃除機・日焼け止め・洗顔料・シャンプー関連プロンプトの結果は元記事を参照してください。
一方、口コミ系引用率が最も低かったプロンプトは0.8%にとどまり、最も高かった73.2%との差は90倍以上に達しています。
保険相談、FP相談、SaaS、AIスクール、GEO/LLMO対策などの領域では、単純な商品レビューというよりも、比較記事やランキング記事、業界メディア、サービス紹介記事が引用元になりやすい傾向も見られました。
この結果から、家電・美容のように購入前に比較・レビューを確認しやすい商材ほど、AIは口コミ・比較系サイトを引用しやすい一方、専門性の高いサービス領域では、比較検討の材料そのものが口コミサイトに集約されにくいと考えられます。
家電・美容系の商品を扱う企業は、比較・ランキングメディアや口コミサイトでの掲載状況を優先的に確認する価値が高く、保険相談やSaaSなど専門性の高い領域では、自社サイトや業界専門メディアでの情報発信を重視する、といった商材特性に応じた使い分けが有効と考えられます。
調査から分かる考察
今回の調査から、生成AIのおすすめ回答は比較・ランキングメディア(27.3%)を筆頭に幅広い第三者評価コンテンツを引用の根拠にしており、GEO/LLMO対策は「口コミサイト対策」だけでなく比較・ランキング形式のコンテンツでの掲載状況も確認する必要があることが分かりました。
AIモデル別ではClaude・Google AI Overview・Grok・Perplexity・Copilot・Google AIモード・Geminiが口コミ系引用率45%超だった一方、ChatGPTは20%前後にとどまり、対策の優先度はモデルによって変わってくると考えられます。
また、引用は上位10ドメインで22.7%、厳密な口コミ・レビューPFは上位2ドメインで66.1%を占めるなど少数の有力サイトに集中しており、家電・美容のような比較検討されやすい商材ほど口コミ系引用率が高い傾向も見られました。
企業は自社公式サイトの整備に加え、業界内で影響力の大きい比較・ランキングメディアや口コミ・レビューPFへの掲載状況を複数のAIモデルを横断して定期的に点検する体制を整えることが、生成AI検索時代のブランド露出を高める具体的なアクションになると考えられます。
調査概要
- 調査主体: Optyino.ai(株式会社Wallabee)
- 調査対象: Optyino.aiに蓄積されたAI回答ログ
- 調査期間: 2025年9月〜2026年5月(9か月間)
- 対象プロンプト数: 58件(家電・生活用品、美容・コスメ、保険相談・FP相談、自動車保険、住宅・ハウスメーカー、清掃・家事代行、旅行用品、SaaS・業務ツール、AIスクール、GEO/LLMO/AIO対策など、複数の候補を比較・推薦されやすい「おすすめ・どこがいい系」プロンプト)
- 分析対象AI回答数: 36,642件
- 総引用URL数: 367,553件
- 対象ドメイン数: 9,126件
- 広義の口コミ系ドメイン数: 99件(うち厳密な口コミ・レビューPFは10件)
- 対象AIモデル: ChatGPT(GPT-5.2/GPT-5 mini)、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Copilot、Google AI Overview、Google AIモード
注記
※本調査における「口コミ系」は広義と厳密の2段階で定義しています。広義の口コミ系は、口コミ・レビューPF、比較・ランキングメディア、EC・モールレビュー、SNS・動画・個人レビューの4カテゴリを合算したもので、厳密な口コミ・レビューPFは、ユーザー評価そのものを主な価値とするサイトに限定しています。
※タイトルに口コミ・比較・ランキング系のキーワードを含むものの、サイト全体としては口コミ系と判断しにくいドメインは「要確認_口コミ候補」として分類し、引用率が高く出すぎないよう、主分析の口コミ系引用率(48.9%)には含めていません。
※サイトの分類はドメイン単位で行っており、同一ドメイン内に口コミページ・比較記事・公式情報・ECの商品ページなどが混在する場合も、基本的にはドメイン全体の主な性質に基づいて分類しています。
※月別推移について、2025年9月から12月は総引用数が1,651件〜4,503件と、2026年以降(3万件〜10万件超)と比べて少なく、この期間の数値は変動が大きくなりやすい点にご留意ください。
※AIモデル別の数値は、回答数が十分に確保された主要9モデルを対象としています。同一モデル名でごく少数のログ(回答数25件〜40件程度)のみが存在する例外的なデータ(合計引用439件、全体の0.1%程度)は、傾向を語るにはサンプル数が不十分なため対象外としています。
※本文中の「ChatGPT(GPT-5.2)」「ChatGPT(GPT-5 mini)」「Claude」「Grok」「Perplexity」「Copilot」「Google AI Overview」「Google AIモード」「Gemini」は、分析上ではそれぞれ「gpt-5.2」「gpt-5-mini」「claude-sonnet-4-5」「grok-4」「sonar-pro」「bing-copilot」「google-ai-overview」「google-ai-mode」「gemini-2.5-flash」というモデルのデータに対応します。
※本記事の内容は情報収集・分析を実施した時点のものであり、公開時点では状況が変化している、または情報が古くなっている可能性があります。
※本調査は生成AIのAPI等を通じて取得した回答データを分析したものであり、実際のユーザー体験・検索結果とは異なる場合があります。
※数値は調査時点のものであり、AIモデルのアップデート等により変動する可能性があります。
Optyino.aiとは
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AI時代のブランドを可視化する、生成AIエンジン対策（GEO/LLMO/AIO）ツール。
ChatGPTやPerplexity、Geminiなどの生成AIにおいて、自社ブランドがどのように言及・引用されているかを分析し、AI検索時代における新しいマーケティング指標を提供します。
表示スコアや引用分析、ブランドシェアなどのデータを通じて、企業が「AIに選ばれるブランド」になるための改善アクションを支援します。
サービスURL: https://optyino.ai/
本調査データの引用について
本調査データを引用する際は、「株式会社Wallabee／Optyino.ai」および元記事URLの記載をお願いいたします。
元記事URL：https://optyino.ai/press/comparison-media-review-citation-rate
会社概要
会社名: 株式会社Wallabee
所在地: 東京都渋谷区桜丘町18番4号 二宮ビル1F-92
事業内容: GEO・LLMO領域の研究・プロダクト開発、AI検索対策支援、Webマーケティング支援
サービス: https://optyino.ai/
URL: https://wallabee.co.jp/
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