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国立がん研究センターとがん情報の「誤ったAI回答」を大幅削減するRAG型チャットボットを共同開発
[25/12/08]
提供元：PRTIMES
提供元：PRTIMES
公的ながん情報サイトを参照し、誤ったAI回答（ハルシネーション）を削減― JMIR Cancer 掲載論文で有効性を検証 ―
株式会社pipon（本社：東京都豊島区、代表取締役：北爪聖也、以下「pipon」）は、国立研究開発法人 国立がん研究センターと共同で、公的ながん情報をもとに安全性の高い回答を行うRAG（Retrieval-Augmented Generation）型AIチャットボット基盤を構築しました。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/61053/50/61053-50-f1535ad8e0fbdfebe52ff5bdef6ac456-2752x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
本基盤を用いた評価研究の結果は、国際オンライン医学誌 JMIR Cancer に
「Reducing Hallucinations and Trade-Offs in Responses in Generative AI Chatbots for Cancer Information: Development and Evaluation Study」として掲載されています。
■ がん情報に特化したRAG型AIチャットボット基盤とは
本共同研究では、がん患者さん・ご家族・一般の方向けに、インターネット上の誤情報によるリスクを減らすことを目的として、以下の特徴を持つRAG型AIチャットボット基盤を構築しました。
piponは、このRAGシステム全体の設計・実装・運用基盤の構築を担当し、国立がん研究センターが医学的評価・解析を行いました。
■ piponが構築したRAG基盤の技術的なポイント
本研究で使用されたRAGチャットボットは
医療現場向けAIカルテ生成サービス「ボイスチャート」で培った安全性・再現性の高いAI基盤技術を、がん情報提供向けに最適化した形で実装しています。
■ 研究結果：公的情報×RAGでハルシネーションを大幅削減
62問のがん関連の日本語質問に対して6種類のチャットボットが回答し、その内容を医師が評価した結果、以下のことが明らかになりました。
従来型チャットボット（RAGなし）
約 40％ の回答に医学的に誤った内容（ハルシネーション）を含む
CISを参照するRAGチャットボット
GPT-4：ハルシネーション 0％
GPT-3.5：6％
Google検索を参照するRAGチャットボット
GPT-4：13％
GPT-3.5：23％
多変量解析の結果、
Google検索を参照するRAGは、CIS参照RAGと比べて
ハルシネーション発生のオッズ比が 9.4倍
従来型チャットボット（RAGなし）は 16.1倍
となり、「どのAIか」以上に「どの情報源を参照するか」が安全性を左右することが定量的に示されました。
また、CISに情報が存在しない質問に対しては、CIS参照RAGチャットボットはあえて回答しない／回答を控える振る舞いを示し、誤情報の提示を避けることにも成功しました。
■ 本取り組みの意義：医療・公的分野での「安全なAI活用」へ
本研究で構築・検証されたRAG基盤により、以下のような可能性が示されています。
公的・エビデンスベースの情報に限定してAIが回答することで、
がん患者さん・ご家族への誤情報リスクを大幅に低減
「わからないときは答えない」設計により、
医療分野に求められる安全側のAI設計思想を実現
ガイドライン・学術論文・公的資料などへ情報源を拡張することで、
医療機関・公的機関向けの高信頼RAGチャットボットへの発展が可能
piponは、本研究で実証された技術をもとに、医療・公的領域における安全で説明可能なAI基盤の提供を今後も進めていきます。
■ 代表コメント
株式会社pipon 代表取締役 北爪聖也
「生成AIは非常に便利である一方で、もっともらしい誤回答（ハルシネーション）が医療分野では大きなリスクになります。
今回、国立がん研究センター様とともに、公的ながん情報サービスを土台としたRAG型チャットボット基盤を構築し、その有効性が国際誌で示されたことは、“安全に医療情報を届けるAI”が現実的な選択肢になりつつあることの証左だと考えています。」
■ 株式会社piponについて
株式会社piponは、音声・テキストAI基盤およびRAGソリューションを提供するスタートアップです。
医療現場向けAIカルテ生成サービス「ボイスチャート」をはじめ、
会話・文書・公的情報を統合して安全に活用するAIデータ基盤の企画・開発・運用を行っています。
会社名：株式会社pipon
所在地：東京都豊島区上池袋1-10-8エデン上池袋7階
代表者：代表取締役 北爪聖也
事業内容：医療領域向けAI／RAGソリューションの企画・開発・運用 ほか
URL：https://pipon.net
株式会社pipon（本社：東京都豊島区、代表取締役：北爪聖也、以下「pipon」）は、国立研究開発法人 国立がん研究センターと共同で、公的ながん情報をもとに安全性の高い回答を行うRAG（Retrieval-Augmented Generation）型AIチャットボット基盤を構築しました。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/61053/50/61053-50-f1535ad8e0fbdfebe52ff5bdef6ac456-2752x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
本基盤を用いた評価研究の結果は、国際オンライン医学誌 JMIR Cancer に
「Reducing Hallucinations and Trade-Offs in Responses in Generative AI Chatbots for Cancer Information: Development and Evaluation Study」として掲載されています。
■ がん情報に特化したRAG型AIチャットボット基盤とは
本共同研究では、がん患者さん・ご家族・一般の方向けに、インターネット上の誤情報によるリスクを減らすことを目的として、以下の特徴を持つRAG型AIチャットボット基盤を構築しました。
piponは、このRAGシステム全体の設計・実装・運用基盤の構築を担当し、国立がん研究センターが医学的評価・解析を行いました。
■ piponが構築したRAG基盤の技術的なポイント
本研究で使用されたRAGチャットボットは
医療現場向けAIカルテ生成サービス「ボイスチャート」で培った安全性・再現性の高いAI基盤技術を、がん情報提供向けに最適化した形で実装しています。
■ 研究結果：公的情報×RAGでハルシネーションを大幅削減
62問のがん関連の日本語質問に対して6種類のチャットボットが回答し、その内容を医師が評価した結果、以下のことが明らかになりました。
従来型チャットボット（RAGなし）
約 40％ の回答に医学的に誤った内容（ハルシネーション）を含む
CISを参照するRAGチャットボット
GPT-4：ハルシネーション 0％
GPT-3.5：6％
Google検索を参照するRAGチャットボット
GPT-4：13％
GPT-3.5：23％
多変量解析の結果、
Google検索を参照するRAGは、CIS参照RAGと比べて
ハルシネーション発生のオッズ比が 9.4倍
従来型チャットボット（RAGなし）は 16.1倍
となり、「どのAIか」以上に「どの情報源を参照するか」が安全性を左右することが定量的に示されました。
また、CISに情報が存在しない質問に対しては、CIS参照RAGチャットボットはあえて回答しない／回答を控える振る舞いを示し、誤情報の提示を避けることにも成功しました。
■ 本取り組みの意義：医療・公的分野での「安全なAI活用」へ
本研究で構築・検証されたRAG基盤により、以下のような可能性が示されています。
公的・エビデンスベースの情報に限定してAIが回答することで、
がん患者さん・ご家族への誤情報リスクを大幅に低減
「わからないときは答えない」設計により、
医療分野に求められる安全側のAI設計思想を実現
ガイドライン・学術論文・公的資料などへ情報源を拡張することで、
医療機関・公的機関向けの高信頼RAGチャットボットへの発展が可能
piponは、本研究で実証された技術をもとに、医療・公的領域における安全で説明可能なAI基盤の提供を今後も進めていきます。
■ 代表コメント
株式会社pipon 代表取締役 北爪聖也
「生成AIは非常に便利である一方で、もっともらしい誤回答（ハルシネーション）が医療分野では大きなリスクになります。
今回、国立がん研究センター様とともに、公的ながん情報サービスを土台としたRAG型チャットボット基盤を構築し、その有効性が国際誌で示されたことは、“安全に医療情報を届けるAI”が現実的な選択肢になりつつあることの証左だと考えています。」
■ 株式会社piponについて
株式会社piponは、音声・テキストAI基盤およびRAGソリューションを提供するスタートアップです。
医療現場向けAIカルテ生成サービス「ボイスチャート」をはじめ、
会話・文書・公的情報を統合して安全に活用するAIデータ基盤の企画・開発・運用を行っています。
会社名：株式会社pipon
所在地：東京都豊島区上池袋1-10-8エデン上池袋7階
代表者：代表取締役 北爪聖也
事業内容：医療領域向けAI／RAGソリューションの企画・開発・運用 ほか
URL：https://pipon.net
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