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40社中24社がAIによる業務改善を実感。文章作成・資料制作・データ整理など、不得意な業務を補完するAI活用に注目




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株式会社BOTANICOは、既存クライアント40社を対象に「AIを活用した苦手業務の改善に関するアンケート調査」を実施しました。
その結果、回答企業の60％（40社中24社）が「AIを活用することで、これまで苦手としていた業務が改善された」という内容について、「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答しました。
本調査では、企業が日常的に行う業務の中で、従来は苦手意識を持っていた作業や、時間・専門知識を必要としていた業務について、AI活用による改善を実感しているかを調査しました。
今回の結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIが単なる作業効率化だけでなく、担当者や組織が不得意とする業務を補完する手段としても活用されていることがうかがえます。

1．調査結果：60％がAIによって苦手業務の改善を実感

今回の調査では、既存クライアント40社のうち24社が、AIによる苦手業務の改善について肯定的に回答しました。
調査結果は以下の通りです。
AIを活用して苦手業務が改善された：60％（24社）
上記以外の回答：40％（16社）
回答企業の6割が、AIを活用することで苦手としていた業務の改善を実感していると回答しました。
企業活動では、文章作成、資料制作、データ整理、マーケティング分析、情報収集など、さまざまな業務が発生します。
これらの業務には、担当者によって得意・不得意があり、業務の進行スピードや品質に差が生じる場合があります。
AIを活用することで、作業の進め方を整理したり、文章や資料のたたき台を作成したりすることが可能となり、苦手業務に取り組む際の負担軽減につながると考えられます。
なお、今回の調査では改善を実感した企業の割合を集計しており、具体的な改善内容や削減時間、成果指標については個別に測定していません。

2．背景：企業の業務には得意・不得意による負担が存在する

企業活動では、営業、マーケティング、採用、経理、総務、顧客対応など、さまざまな業務が発生します。
特に中小企業では、一人の担当者が複数の業務を兼任することもあり、専門外の作業に対応する必要が生じる場合があります。
例えば、次のような課題が考えられます。
文章作成が苦手でメールや資料の作成に時間がかかる
デザインの知識がなく、SNS投稿やチラシ制作に悩む
Excelやスプレッドシートの操作が難しい
数値分析やレポート作成が苦手
新しい企画やアイデアを考えることに時間がかかる
情報収集や競合調査を効率的に進められない
専門知識が不足している業務に対応しなければならない
業務の進め方が分からず、作業が属人化している
こうした課題に対して、生成AIを活用した文章作成支援、情報整理、データ分析補助、企画立案の支援などが、業務改善の選択肢となっています。
AIによって担当者の不得意な領域を補完することで、企業全体の業務負担を軽減できる可能性があります。

3．文章作成・資料制作におけるAI活用

文章作成や資料制作は、企業の日常業務で頻繁に発生する作業の一つです。
メール返信、営業資料、提案書、社内報告書、マニュアルなど、さまざまな場面で文章を作成する必要があります。
AIは、次のような業務を支援できます。
メール返信文の作成
営業資料の構成案作成
提案書の文章作成
社内報告書の下書き
議事録の要約
長文資料の要点整理
文章の校正・言い換え
社内マニュアルの作成
プレゼンテーション資料の構成
企画書のたたき台作成
AIを活用することで、文章作成が苦手な担当者でも、構成案や下書きを参考にしながら業務を進めやすくなります。
一方で、AIが生成した文章には誤りや不適切な表現が含まれる可能性があるため、人による確認が重要です。

4．データ整理・分析業務におけるAI活用

Excelやスプレッドシートを使用したデータ整理や数値分析も、担当者によって得意・不得意が分かれやすい業務です。
AIは、次のような作業を支援できます。
Excel関数や数式の作成
スプレッドシートの構成案作成
データの分類・整理
数値の集計方法の提案
グラフ作成の補助
売上データの分析
マーケティングレポートの作成
KPIの整理
広告やSNSの数値分析
分析結果の文章化
AIを活用することで、表計算ツールの操作に詳しくない担当者でも、データ整理や分析の進め方を検討しやすくなります。
ただし、AIが作成した計算式や分析結果には誤りが含まれる可能性があるため、元データや計算結果の検証が必要です。

5．マーケティング・クリエイティブ業務におけるAI活用

SNS運用や広告制作、Webサイト更新などのマーケティング業務でも、AIは苦手分野を補完する手段として活用できます。
例えば、文章作成が苦手な担当者はキャプション作成にAIを活用し、デザインが苦手な担当者は画像制作のアイデア出しにAIを利用することが考えられます。
具体的には、以下のような用途が想定されます。
SNS投稿企画の作成
Instagramキャプションの作成
広告文・キャッチコピーの作成
投稿画像のデザイン案作成
チラシ・バナーの構成案作成
SEO記事の構成案作成
マーケティングリサーチ
ペルソナ設計
KPI設定の補助
施策改善案の作成
AIを活用することで、専門知識が十分ではない担当者でも、企画や制作の初期工程を進めやすくなります。
一方で、AIによる制作物をそのまま利用するのではなく、企業独自の強みや顧客理解、ブランドイメージを反映させることが重要です。

6．BOTANICOの考察：AIは苦手業務を補完し、人の強みを生かすためのツール

今回の調査では、既存クライアントの60％がAIを活用することで苦手業務が改善されたと回答しました。
この結果から、BOTANICOの既存クライアントでは、AIが単なる作業時間の短縮だけでなく、担当者が苦手としていた業務を補完する手段としても活用されていることが分かります。
企業では、すべての担当者が文章作成、デザイン、分析、企画立案などの業務を得意としているわけではありません。
また、専門人材をすべての業務に配置することが難しい場合もあります。
AIを活用することで、苦手な業務の進め方を整理したり、作業のたたき台を作成したりすることが可能となり、担当者が本来得意とする業務に集中しやすくなると考えられます。
一方で、AIによって苦手業務が改善されたとしても、すべての業務をAIに任せることが適切とは限りません。
特に、顧客とのコミュニケーション、経営判断、ブランド戦略、専門的な品質管理などでは、人による判断や経験が重要です。
そのためBOTANICOでは、今後の企業におけるAI活用について、**「AIによる苦手業務の補完・効率化」と「人による専門性・判断力・創造性の発揮」**を組み合わせることが重要になると考えています。
AIは人の能力を置き換えるものとしてだけではなく、人が持つ強みをより発揮しやすくするための補助ツールとして活用することが望ましいと考えています。

7．AIを苦手業務の改善に活用する際のポイント

企業がAIを苦手業務の改善に活用する際には、次のような取り組みが重要です。
社内で負担が大きい業務を洗い出す
担当者が苦手としている作業を整理する
AIを活用できる工程を明確にする
文章作成や情報整理などから段階的に導入する
AIが作成した内容を人が確認する
業務ごとのプロンプトやテンプレートを整備する
個人情報や機密情報の取り扱いに注意する
業務改善の効果を定期的に確認する
削減できた時間を重要業務に活用する
社員が継続的にAIを活用できる体制を整える
AIによる業務改善では、単に作業時間を短縮するだけでなく、担当者の負担軽減や業務品質の向上につなげることが重要です。

8．BOTANICOの取り組み：AIを活用した業務改善とマーケティング内製化支援

BOTANICOでは、SNSマーケティングや広告運用、Webサイト改善などの支援に加え、AIを活用した業務効率化やマーケティング業務の内製化支援を行っています。
企業ごとの業務課題や担当者のスキル、運用体制を踏まえ、AIを活用して苦手業務を補完し、継続的に業務を改善できる仕組みづくりを重視しています。
主な支援領域は以下の通りです。
AIを活用した業務改善支援
社内業務フローの整理
文章作成・資料制作の効率化
Excel・スプレッドシート業務の改善
SNS投稿企画・制作支援
広告文・クリエイティブ制作支援
マーケティング分析・レポート作成
AI活用研修
マーケティング内製化支援
DX・業務効率化支援
今後も、AIによる苦手業務の補完と、人による専門性や判断力を組み合わせ、企業の生産性向上と持続的な事業成長を支援してまいります。

【調査概要】

調査期間：2026年10月1日〜2026年10月31日
調査機関（調査主体）：株式会社BOTANICO
調査対象：株式会社BOTANICOの既存クライアント
有効回答数：40件
調査方法：既存クライアントへのアンケート調査
集計方法：回答者のうち「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答した割合を、AIを活用して苦手業務が改善されたと感じている企業の割合として算出
調査項目：AIを活かした作業（苦手業務の改善については要確認）
※本調査は株式会社BOTANICOの既存クライアント40社を対象としたものであり、国内企業全体の傾向を示すものではありません。
※本調査における「苦手業務の改善」とは、回答企業による主観的な評価であり、業務時間の削減率や生産性の向上率などの客観的な成果を測定したものではありません。
※本調査では、具体的に改善された業務の種類や改善内容、AIの利用頻度、業績への影響については個別に測定していません。